總經理推 AI 轉型：第一個場景、投資效益與責任歸屬怎麼決定？

第一個 AI 場景怎麼選？投資效益怎麼算？

依三個條件排序，而不是看技術新不新：

好的起點通常是目標明確、資料現成、失敗代價較低的場景，例如品質檢測 AI 或設備預測性維護。

效益追蹤的關鍵，是在導入前就建立 KPI 衡量基準，並約定多久檢討一次；沒有基準值，事後就無法證明 AI 投資帶來了什麼。

AI 能力要採購、合作開發還是自建？

三種模式可以依需求組合：

沒有資料科學家也可以做 AI 轉型；重點是把資料權利、退出條件與驗收標準寫進合約，由法務審閱。

「治理先行」會不會拖慢速度？最少要做到什麼程度？

治理的深度看用途：

• 只讓員工用通用生成式 AI 處理不含機密與個資的日常文書：訂好內部使用規範並做教育訓練，通常就足夠。
• AI 會影響對客戶或員工的決定、處理個人資料，或產品要進入歐盟市場：需要正式的治理與風險評估。

正式治理在導入前先建立：AI 政策、AI 系統清單、AI 開發與採購的安全要求、演算法審查流程，可對應 ISO/IEC 42001 的 AI 管理系統。風險評估可參考 ISO/IEC 23894 或美國 NIST 的 AI 風險管理框架（治理、對應、量測、管理）。

先分級再投入，可以避免低風險場景過度治理、高風險場景留下漏洞。

AI 做錯決定造成損失，責任算誰的？

公司內部，責任要事先寫清楚：模型表現與漂移由誰監控，誰負責人工監督與停用決定。當 AI 可以自動退款、承諾交期或修改訂單，人工監督不能只是事後抽查，要先定義授權範圍。

對外的法律責任：

• EU AI Act 本身沒有民事賠償規定；違反人類監督等義務是處行政罰鍰
• 歐盟執委會已撤回《AI 責任指令》提案；AI 造成的損害主要依新《產品責任指令》(EU) 2024/2853（涵蓋軟體與 AI 系統，適用於 2026 年 12 月 9 日起上市的產品）與各會員國侵權法處理

與 AI 供應商之間的責任分配寫進合約。個案責任歸屬，由法律顧問依個案判斷。

台灣的人工智慧基本法與 EU AI Act，對我們的 AI 轉型有什麼影響？

台灣：《人工智慧基本法》2026 年 1 月 14 日公布施行，中央主管機關是國科會；條文多數規範政府，對企業的具體要求主要會透過各目的事業主管機關依風險訂定的管理規範與產業指引落實，行政院要求在 2028 年 1 月前訂定。數位發展部 2026 年 7 月 7 日發布的 AI 風險分類框架 1.0 版，可作為盤點與評估的參考。

歐盟：AI 系統投入歐盟市場，或 AI 的輸出在歐盟使用，台灣公司也在 EU AI Act 範圍內（第 2 條第 1 項）。要先判定公司在每個 AI 系統中是提供者還是部署者，以及風險等級；附件 III 高風險系統自 2027 年 12 月 2 日起適用。

AI 相關投資有沒有租稅優惠？

產業創新條例第 10 條之 1 於 2025 年修正，新增人工智慧與節能減碳項目，並保留智慧機械、5G 系統與資安項目。經濟部產業發展署 2025 年 11 月 27 日發布子辦法時舉例，新增項目包括具 AI 算力的推論伺服器、AI 邊緣運算設備等；授權使用的軟體認列為無形資產者，也納入適用範圍。

• 期間：2025 年 1 月 1 日起至 2029 年 12 月 31 日止，2025 年 1 月 1 日起訂購者才適用新增項目
• 金額上限：申請適用金額上限由 10 億元提高為 20 億元
• 程序：訂購日次日起 2 年內完成交貨或提供技術服務，於交貨年度申請抵減

具體設備或服務是否符合、抵減怎麼計算，由簽證會計師依子辦法與個案判斷。

積穗科研怎麼協助總經理推動 AI 轉型？

積穗科研由副總、董事級顧問全程親自輔導、不外包，採「治理先行」：導入 AI 技術的同時，建立 ISO 42001 AI 管理系統與 EU AI Act 合規機制。

• 應用場景與風險評估：盤點核心業務流程，識別預測性維護、品質檢測、客服自動化、銷售預測等場景，同步評估每個 AI 應用的風險等級。
• 治理先行：導入前建立 AI 倫理原則、AI 系統清單管理、AI 開發與採購的安全要求、演算法審查流程。
• 資料：建立 AI 模型訓練資料管理機制。
• 上線後監控與法規：建立模型漂移偵測與持續優化機制，評估 EU AI Act 的適用性。
• 成效與能力建立：導入前建立衡量基準；協助評估採購、合作開發或自建哪一種模式最適合。

服務頁所列輔導期通常為 7–12 個月以上。延伸閱讀：AI 轉型輔導、AI 轉型顧問怎麼選、ISO 42001 導入輔導、ISO 42001 顧問怎麼選。

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