員工用 ChatGPT 等生成式 AI 處理工作，人資長要訂哪些規範？
先分清楚用途，治理深度跟著用途走：
- 只用通用生成式 AI 處理不含機密與個資的日常文書：訂好內部使用規範並做教育訓練，通常就足夠。
- AI 會影響對客戶或員工的決定、處理個人資料，或產品要進入歐盟市場：需要正式的治理與風險評估。
使用規範至少寫清楚五件事：
| 項目 | 要寫清楚的內容 |
|---|---|
| 允許清單 | 公司核准的工具與帳號；個人帳號、瀏覽器外掛能不能用 |
| 資料輸入規則 | 機密、營業秘密與個人資料不得輸入哪些工具 |
| 輸出覆核 | 對外文件、程式碼、合約由誰覆核 |
| 例外申請與重評 | 新用途怎麼申請、誰核准、多久重評 |
| 教育訓練 | 誰要上、多久一次、留什麼紀錄 |
不建議全面禁止：完全禁止往往只是讓使用轉入地下，反而失去紀錄。
AI 使用規範要寫進工作規則嗎？員工違反可以懲處嗎？
依勞動基準法第 70 條，雇主僱用勞工 30 人以上，應就「應遵守之紀律」「考勤、請假、獎懲及升遷」等事項訂立工作規則，報請主管機關核備後公開揭示；未滿 30 人的事業單位得自行決定是否訂立。AI 使用規範中涉及紀律與獎懲的部分，可以評估納入工作規則。
懲處的判斷框架：
- 工作規則違反法令之強制或禁止規定者無效（第 71 條）
- 以「違反勞動契約或工作規則，情節重大」為由不經預告終止契約（第 12 條第 1 項第 4 款），應自知悉其情形之日起 30 日內為之（同條第 2 項）
- 是否「情節重大」，通常要看規範是否事先公告、員工是否受過訓練、輸入的資料性質與實際造成的影響
個案懲處是否適法，由法律顧問依個案判斷。
EU AI Act 的 AI 素養要求，依 (EU) 2026/1744 修正後是什麼？台灣公司要做嗎？
修正後的第 4 條：
- 第 1 項：AI 系統的提供者與部署者，應採取措施支持其員工及代表其操作或使用 AI 系統之人 AI 素養的發展；這項義務不要求提供者或部署者保證任何個人達到特定的 AI 素養程度
- 第 2 項：執委會與會員國應支援，特別是中小企業；執委會應公布如何遵循的實務範例
- 第 3 項：歐洲人工智慧委員會參考歐洲能力框架提出建議
台灣公司要不要做，先判斷是否在 EU AI Act 範圍內：AI 系統不投入歐盟市場、輸出也不在歐盟使用時，EU AI Act 通常不適用；在歐盟有據點使用 AI，或 AI 的輸出在歐盟使用時，就要檢視。是否適用，由法律顧問依個案判斷。
修正理由也指出，不論法規義務如何，AI 素養都應是策略優先事項。
AI 素養訓練要怎麼設計？要不要證書、要留什麼紀錄？
歐盟執委會的 AI 素養問答說明：不需要證書；組織可以保存訓練或其他引導措施的內部紀錄；設計時考量員工的技術知識、經驗、教育與訓練，以及 AI 的使用情境與受影響的人。
實務上依角色分層：
| 對象 | 訓練重點 |
|---|---|
| 全體員工 | 公司 AI 規範、哪些資料不能輸入、輸出要查證 |
| 經常使用 AI 的單位 | 該單位的允許用途、輸出覆核方式、發現問題怎麼回報 |
| 負責人工監督的主管 | AI 的限制、何時停用、怎麼記錄判斷 |
| 採購、資訊與法務 | 資料存放在哪裡、供應商能否使用公司資料、日後能否退出 |
訓練紀錄可以併入既有的教育訓練紀錄；導入 ISO/IEC 42001 AI 管理系統時，員工自行使用 AI 的允許清單、例外申請與教育訓練，也是要留下紀錄的項目。
人資自己用 AI 篩履歷、評績效，要注意什麼？
這類用途的錯誤落在求職者與員工身上，要比一般文書用途嚴格：
- 不能只看平均準確率：招募 AI 的錯誤可能集中在特定年齡或語言背景；ISO/IEC 42001 要求依使用情境做 AI 系統影響評估，分別訂出監督方式、失效處理與驗收標準
- EU AI Act 高風險判斷：附件 III 列有就業與人員管理相關用途；是否落入高風險、適用哪個日期，要依實際用途與修正後的規定判斷。依 (EU) 2026/1744，附件 III 義務自 2027 年 12 月 2 日適用
- 人工複核：誰能推翻 AI 的建議、怎麼留下紀錄，要在上線前寫清楚
AI 會改變哪些職務？人資長的職能轉型與再培訓怎麼規劃？
職能轉型要跟著 AI 場景走，而不是先辦一輪通識課：
- 從 AI 轉型路線圖找出第一批場景（例如品質檢測、設備預測性維護、客服自動化、銷售預測），列出受影響的職務
- 逐一盤點：哪些工作會被 AI 輔助或改變、需要新增哪些判斷與監督能力
- 決定能力來源：採購成熟方案、與技術供應商合作開發，或建立內部能力；選擇建立內部能力時，人才培訓、資料基礎與治理流程是前提
- 導入前建立 KPI 基準，同時追蹤人力與技能指標
政府端：人工智慧基本法第 15 條規定，政府應積極弭平人工智慧發展所造成之技能落差，並就人工智慧利用所致之失業者，依其工作能力予以輔導就業。這是政府的義務；企業內部的職務調整，仍依勞動法令與個案情況辦理。
積穗科研怎麼協助人資長處理 AI 轉型？
積穗科研由副總、董事級顧問全程親自輔導、不外包，採「治理先行」：導入 AI 技術的同時，建立 ISO 42001 AI 管理系統與 EU AI Act 合規機制。
- 應用場景與風險評估：盤點核心業務流程，識別預測性維護、品質檢測、客服自動化、銷售預測等場景，同步評估每個 AI 應用的風險等級
- 治理先行：導入前建立 AI 倫理原則、AI 系統清單管理、AI 開發與採購的安全要求、演算法審查流程
- 上線後監控與法規：建立模型漂移偵測與持續優化機制，評估 EU AI Act 的適用性
- 成效與能力建立：導入前建立 KPI 衡量基準；協助評估採購、合作開發或自建哪一種模式最適合
服務頁所列輔導期通常為 7–12 個月以上。延伸閱讀：AI 轉型輔導、AI 轉型顧問怎麼選、員工自行用 AI 的證據責任。