ダイナミック・ケイパビリティ理論

ダイナミック・ケイパビリティ理論は、激変する環境下で企業が競争優位を維持するための経営戦略論である。成功は既存資源ではなく、内外の能力を統合・構築・再構成する組織能力に依存すると説く。具体的には「感知」「捕捉」「変革」の3プロセスから成る。AIリスク管理においては、EUのAI法やISO/IEC 42001等の新基準に適応する枠組みとなり、バイアス等のリスクを管理する強靭なAIマネジメントシステムの構築を可能にする。

AIリスク管理への応用は3段階で行う。1.「感知」：NIST AI RMF等の国際動向を監視するAIガバナンス委員会を設置。2.「捕捉」：リスク分析に基づき、説明可能なAI（XAI）ツール等に戦略的投資を行う。ある金融機関はこれでモデル検証合格率を20%向上させた。3.「変革」：ISO/IEC 42001の要求に従い、倫理リスク評価をMLOpsプロセスに統合し、コンプライアンスのための手戻りを削減する。

台湾企業には3つの課題がある。1.「法規制の曖昧さ」：国内法が未整備なため、ISO/IEC 42001等の国際標準を先行導入し、将来を見据えた体制を構築する。2.「資源の制約」：中小企業は専門人材や予算が不足しがち。外部コンサルタントやGRCツールを活用し対応する。3.「データ駆動文化の欠如」：経営層が主導し、全社的なAIリテラシー研修を通じてリスク意識を醸成し、「感知」能力を強化する必要がある。

積穗科研は台湾企業のdynamic capability theoryに特化し、100社以上の支援実績を持ち、90日以内に国際標準の管理体制構築を支援します。無料診断申込：https://winners.com.tw/contact