AI ガバナンス × ISO 42001 × EU AI 法

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）は実務派・分野横断のチームです。プロセス最適化・法令遵守・サイバーセキュリティ技術の三つの専門性を一つのチームに統合し、案件は副社長クラス以上のコンサルタントが外注せずに直接実行、制度設計から法令対応・技術実装・認証取得まで一貫して伴走します。積穗は四大会計事務所と同水準の品質を、企業の実務ニーズにより適合した部門横断の統合シナジーとともに、四大より競争力のある価格で提供します。企業体質を本気で強化し、新たなブルーレイク市場を創造したい企業に最適です。

EU AI 法は 2024 年 8 月に発効し、高リスク AI システムは 2026 年までに対応が必要です。製品やサービスの利用者が EU 内にいる場合、台湾企業も遵守義務があります。

台湾 AI 基本法は 2024 年に成立し、下位規制は現在策定中です。Winners が最新の規制動向を追跡し、コンプライアンスロードマップを常に最新の状態に保ちます。

人事決定・信用評価など高リスクな場面で使用している場合は、外部販売がなくても、将来の規制拡大や労働紛争リスクに備えてガバナンス体制を整備することをお勧めします。

AI システムの複雑さによりますが、所要期間は現状の基盤と導入範囲により異なります。Winners はモジュール型の料金体系を提供しており、最もリスクの高いシステムから段階的に対応できます。

2019年、Apple Card・Goldman SachsのAI信用スコアツールが女性に低い与信枠を割り当てたとされ、ニューヨーク金融サービス局（NYDFS）が16か月にわたる調査を実施。ISO 42001は、AIシステムのバイアステスト・アルゴリズム審査SOP・判断の説明可能性報告書の整備を求めます。積穗科研はAI導入前のバイアスリスク評価を支援し、ブランド毀損と規制処罰を未然に防ぎます。

2018年、Amazonの社内AI採用ツールは女性応募者を系統的に差別することが判明し廃止。台湾労働部はAI採用の公平性に注目しており、EU AI法はHRおよび採用AIを高リスクシステムに分類、違反時の罰金は最大グローバル年商7%。積穗科研は訓練データの偏見検出・判断の透明性報告書・人手レビュー機構を整備し、ISO 42001とEU AI法の二重要件を満たします。

Clearview AIはネット上から30億枚の顔写真を収集してAIモデル訓練に使用、2022〜2024年にフランス（CNIL）・イタリア・ギリシャ・オランダ・英国でGDPRおよびプライバシー法違反として累計1億ユーロ超の罰金、欧州市民データの処理停止命令を受けました。積穗科研はAI訓練データの適法性審査・生体情報DPIA・越境移転SOPを整備し、ISO 42001とGDPRの二軌準拠を確保します。

EU AI法第9-15条により、高リスクAIシステムは以下8要件の整備が必須：①継続的なリスク管理、②訓練データ品質ガバナンス、③技術文書（モデルカード含む）、④自動化ログ、⑤透明性開示、⑥人手監督、⑦正確性と頑健性テスト、⑧CEマーキング適合宣言。積穗科研はISO 42001フレームワークでこれら8要件を一括構築し、2026年期限前のコンプライアンス達成を支援します。