社長・CEO が進める AI 転換：最初のユースケース、投資効果、責任の所在

最初の AI ユースケースはどう選び、投資効果はどう計算しますか？

技術の新しさではなく、三つの条件で順位を付けます。

良い出発点は通常、目標が明確で、データがそろい、失敗の代償が比較的低い用途で、例えば品質検査 AI や設備の予知保全です。

効果を追跡する鍵は、導入前に KPI の測定基準を設け、見直しの頻度を決めておくことです。基準値がなければ、AI 投資が何をもたらしたかを後から示せません。

AI の能力は購入、共同開発、自社構築のどれにすべきですか？

三つの方式は必要に応じて組み合わせられます。

データサイエンティストがいなくても AI 転換はできます。重要なのは、データの権利、撤退条件、検収基準を契約に書き込み、法務が確認することです。

「ガバナンス先行」でスピードが落ちませんか？最低限どこまでやるべきですか？

ガバナンスの深さは用途によります。

• 社員が汎用の生成 AI で機密情報や個人情報を含まない日常文書を扱うだけ：社内利用ルールと教育研修で通常は十分です。
• AI が顧客や社員に関する判断に影響する、個人情報を処理する、または製品が EU 市場に入る：正式なガバナンスとリスク評価が必要です。

正式なガバナンスは導入前に整えます。AI ポリシー、AI システム一覧、AI の開発・調達のセキュリティ要件、アルゴリズム審査プロセスで、ISO/IEC 42001 の AI マネジメントシステムに対応させられます。リスク評価は ISO/IEC 23894 や米国 NIST の AI リスクマネジメントフレームワーク（統治、マップ、測定、管理）を参考にできます。

分類してから投資すれば、低リスクの用途への過剰なガバナンスと、高リスクの用途の抜け漏れを避けられます。

AI が誤った判断をして損失が出たら、誰の責任になりますか？

社内では、責任を事前に書面で明確にします。モデルの性能とドリフトを誰が監視し、人による監視と停止の判断を誰が担うか。AI が自動で返金、納期の約束、受注の変更をできる場合、人による監視は事後の抜き取り確認では足りず、まず権限の範囲を定めます。

対外的な法的責任：

• EU AI 法自体には民事賠償の規定がなく、人による監視などの義務違反は行政上の制裁金の対象です
• 欧州委員会は AI 責任指令案を撤回しました。AI による損害は主に新しい製造物責任指令 (EU) 2024/2853（ソフトウェアと AI システムを対象とし、2026 年 12 月 9 日以降に市場に出た製品に適用）と各加盟国の不法行為法で扱われます

AI ベンダーとの責任分担は契約に書き込みます。個別の責任の所在は、法律顧問が個別に判断します。

台湾の人工知能基本法と EU AI 法は、当社の AI 転換にどう影響しますか？

台湾：人工知能基本法は 2026 年 1 月 14 日に公布・施行され、中央主管機関は国家科学及技術委員会です。条文の多くは政府を対象とし、企業への具体的な要求は主に各目的事業主管機関がリスクに応じて定める管理規範と産業ガイドラインを通じて実施され、行政院は 2028 年 1 月までの策定を求めています。デジタル発展部が 2026 年 7 月 7 日に公表した AI リスク分類フレームワーク 1.0 版は、棚卸しと評価の参考になります。

EU：AI システムを EU 市場に出す場合、または AI の出力が EU で使われる場合、台湾企業も EU AI 法の対象です（第 2 条第 1 項）。まず各 AI システムで自社が提供者か導入者か、リスク水準はどれかを判定します。附属書 III の高リスクシステムは 2027 年 12 月 2 日から適用されます。

AI 関連の投資に税制優遇はありますか？

産業創新条例第 10 条の 1 は 2025 年に改正され、人工知能と省エネ・炭素削減が追加され、スマート機械、5G システム、セキュリティも維持されました。経済部産業発展署は 2025 年 11 月 27 日に子法を公布した際、新たな項目の例として AI 演算能力を持つ推論サーバーや AI エッジコンピューティング機器などを挙げています。使用許諾を受けたソフトウェアで無形資産として認識されるものも対象です。

• 期間：2025 年 1 月 1 日から 2029 年 12 月 31 日まで。新たな項目は 2025 年 1 月 1 日以降の発注分のみ適用
• 上限額：適用申請額の上限を 10 億台湾ドルから 20 億台湾ドルに引き上げ
• 手続：発注日の翌日から 2 年以内に納品または技術サービスの提供を完了し、納品年度に控除を申請

具体的な設備やサービスが対象となるか、控除額をどう計算するかは、監査を担う会計士が子法と個別事情に基づいて判断します。

積穗科研は社長・CEO の AI 転換をどう支援しますか？

副社長・取締役クラスのコンサルタントが外注せず最初から最後まで自ら支援し、「ガバナンス先行」で、AI 技術の導入と同時に ISO 42001 の AI マネジメントシステムと EU AI 法への対応の仕組みを整えます。

• ユースケースとリスク評価：中核業務プロセスを棚卸しし、予知保全、品質検査、カスタマーサービスの自動化、販売予測などの用途を特定し、各 AI 活用のリスク水準を評価します。
• ガバナンス先行：導入前に AI 倫理原則、AI システム一覧の管理、AI の開発・調達のセキュリティ要件、アルゴリズム審査プロセスを整えます。
• データ：AI モデルの学習データ管理の仕組みを整えます。
• 稼働後のモニタリングと法規制：モデルのドリフト検知と継続的改善の仕組みを整え、EU AI 法の適用性を評価します。
• 成果と能力構築：導入前に測定基準を設け、購入、共同開発、自社構築のどれが最適かの評価を支援します。

サービスページ記載の支援期間は通常 7〜12 か月以上です。関連情報：AI 転換支援、AI 転換コンサルタントの選び方、ISO 42001 導入支援、ISO 42001 コンサルタントの選び方。

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