智慧醫療的價值建立在資料之上，而醫療資料正是法規密度最高的個資類型：台灣個資法將病歷、醫療、基因等列為特種個資原則禁止蒐集處理，產品或服務觸及歐盟病患則同時落入 GDPR 的特殊類別資料規範，跨境傳輸更須建立合法機制。醫療 AI 則疊加另一層要求——診斷輔助、影像判讀等應用在 EU AI Act 下多屬高風險系統，需要完整的資料治理、人類監督與技術文件。
推奨コンプライアンスパス
建議路徑以 PIMS 輔導為主軸建立病患個資的全生命週期治理，AI 治理輔導覆蓋醫療 AI 的高風險義務，歐盟合規整合處理 GDPR 與市場准入疊加，BCM 確保醫療服務的持續性承諾——個資與 AI 雙系統共用文件骨架，一次建置。
積穗科研が選ばれる理由
積穗科研以個資管理（ISO 27701）與 AI 治理（ISO 42001）的雙系統共用骨架輔導智慧醫療業者，一次建置同時回應醫院採購盡調、主管機關要求與國際市場准入——跨領域顧問團隊同時懂法遵語言與系統實作。
対象となる企業
- 數位健康與醫療 AI 開發商
- 醫療器材與穿戴裝置廠商
- 醫療資訊系統與雲端服務商
- 處理病患資料的檢測與研究機構
よくある質問
智慧醫療廠商的病患個資要同時符合哪些法規？
台灣個資法（病歷醫療基因屬特種個資，門檻最高）為基本盤；產品服務觸及歐盟病患即適用 GDPR 特殊類別資料規範；若部署多國則各法域要求疊加。積穗科研以 ISO 27701 建立管理系統作為同時對應多法域的骨架。
醫療 AI 在 EU AI Act 下一定是高風險嗎？
多數臨床用途（如診斷輔助、治療決策支援）因涉及健康安全而落入高風險分類，需履行資料治理、技術文件、人類監督、上市後監測等義務；實際分類取決於預期用途與部署方式，建議先做風險分類定位。
醫院採購盡調都問些什麼？
近年盡調重點集中在個資保護制度（含委外與跨境）、資安管理、AI 透明度與營運持續能力四類。具備 ISO 27701 與 ISO 42001 證書能直接對應多數題項。
新創資源有限，制度可以分階段建嗎？
可以。積穗科研建議以 PIMS 為第一階段（個資是醫療業的生存底線），AI 治理與 BCM 依產品路線圖分期推進，文件體系自始共用骨架以免日後重工。