教師なし学習

「教師なし学習」は、ラベルなしデータからパターンを自律的に見つけ出す機械学習手法です。異常検知や顧客セグメンテーションに適用され、未知のリスクを発見し、事業継続マネジメント（BCM）の予測能力を強化します。