構造化脅威分析

構造化脅威分析は、システム内の潜在的なセキュリティ脅威を体系的に特定、評価、分類するための公式かつ反復可能なプロセスです。自動車業界のサイバーセキュリティ規格ISO/SAE 21434:2021で義務付けられている脅威分析およびリスクアセスメント（TARA）プロセスの基礎であり、STRIDE、PASTA、HEAVENSなどの確立されたモデルを用いてシステムアーキテクチャやデータフローを分析します。開発後に行われる侵入テストとは異なり、構造化脅威分析は設計段階で実施されるプロアクティブな「シフトレフト」の実践であり、実装上の欠陥を見つけるだけでなく、アーキテクチャレベルでの脆弱性予防に焦点を当てます。

構造化脅威分析の適用には、明確なステップが含まれます。まず「システムモデリング」で、分析対象の境界を定義し、データフロー図（DFD）を作成します。次に「脅威の洗い出し」では、STRIDE（なりすまし、改ざん、否認、情報漏洩、サービス拒否、権限昇格）などのフレームワークを用いて、各コンポーネントとデータフローに対する脅威を体系的に特定します。最後に「脅威の優先順位付け」で、CVSS（共通脆弱性評価システム）などを用いて各脅威の影響と可能性を評価し、リスクレベルを決定します。これにより、企業はUN R155などの規制要件を遵守し、将来の修正コストを削減できます。

台湾企業は主に3つの課題に直面します。第一に、自動車サイバーセキュリティ分野における「専門人材の不足」。第二に、多数のサプライヤーからの分析結果を統合する「サプライチェーンの複雑性」。第三に、専門的な脅威モデリングツールの「高額なコスト」です。対策として、まず専門コンサルタントと連携して社内能力を育成し、次にISO/SAE 21434に基づきサプライヤー向けの標準化されたサイバーセキュリティ要求事項を策定します。初期段階では、オープンソースツールを活用してプロセスを成熟させ、その後に商用ソリューションへの投資を検討することが賢明です。

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