検索拡張生成

検索拡張生成（RAG）は、大規模言語モデル（LLM）が応答を生成する前に、外部の信頼できる知識ベースから関連情報を検索してプロンプトを強化するAIフレームワークです。これにより、回答の正確性と信頼性が向上し、NIST AI RMFなどの標準に準拠したリスク管理に不可欠です。