強化学習モデル

強化学習モデルは、エージェントが環境との相互作用を通じて累積報酬を最大化する戦略を学習する機械学習の一手法です。サプライチェーン最適化などの動的システムに適用され、ISO/IEC 23894などのAIリスク管理フレームワークに沿って、企業のレジリエンスと効率性を向上させます。