デプロイ後モニタリング

AIシステムが本番環境に導入された後、その性能、公平性、安全性を継続的に追跡する体系的なプロセスです。NIST AI RMF等の標準に準拠し、モデルの劣化やバイアスを早期に検出し、長期的な信頼性を確保するために不可欠です。