モデルベース強化学習

エージェントが環境のモデル（ダイナミクスと報酬）を学習し、そのモデルを用いて最適な方策を計画する機械学習の手法。NIST AI RMFやISO/IEC 23894などのフレームワークに基づき、サンプル効率と計画能力が求められるリスク管理シナリオで活用される。