公平性影響評価

政策、プログラム、またはAIシステムが様々な人口集団に与える潜在的な不公平な影響を特定・評価・軽減するための体系的プロセス。NIST AI RMFなどのフレームワークに準拠し、AIガバナンスにおける公平性の確保を目的とする。