バックプロパゲーション

「バックプロパゲーション」はニューラルネットワーク訓練の中核アルゴリズムで、誤差を逆算しモデルを最適化します。AIのリスク管理において、このプロセスの検証可能性はNIST AI RMF等の基準に準拠し、モデルの信頼性を担保する上で不可欠です。