曲線下面積 (AUC)

二値分類モデルの性能を評価する主要な指標であり、モデルが正と負のクラスを区別する全体的な能力を測定します。企業リスク管理において、高いAUCは信用スコアリングや不正検知モデルの精度を保証し、モデルリスク管理の基礎となります。