アンカリングバイアス

アンカリングバイアスとは、意思決定の際に最初に提示された情報（アンカー）に過度に依存してしまう認知バイアスです。AIガバナンスの文脈では、モデル訓練や人間とAIの対話において、初期データが結果を歪め、アルゴリズム差別や企業判断の誤りを引き起こすリスクとなります。