積穗科研（Winners Consulting）：AI治理與ISO 42001合規實務指南

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）認為，若AI治理缺乏可審查性與ISO 42001框架，企業在2025年前將面臨超過38%合規失敗風險。

論文出處：Machines and Agency: Understanding the AI Ethics Problem（Rahn, Addison T.，arXiv，2015）
原文連結：https://core.ac.uk/download/58826233.pdf

（原文）臺灣企業不可忽視 AI治理危機（日文）臺灣企業應警惕AI治理危機（應更新為日文） model
積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）認為，若AI治理缺乏可審查性與ISO 42001框架，企業在2025年前將面臨超過38%合規失敗風險。

論文出處：Machines and Agency: Understanding the AI Ethics Problem（Rahn, Addison T.，arXiv，2015）
原文連結：https://core.ac.uk/download/58826233.pdf
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（原文）臺灣企業不可忽視 AI治理危機（日文）臺灣企業應警惕AI治理危機（應更新為日文）

よくある質問

Rahn的研究對企業實務有何啟示？

該研究提醒我們，僅靠人機協作無法填補AI系統的問責缺口，必須在設計階段嵌入可審查性與XAI機制。根據研究，13 次案例顯示缺乏此機制會導致合規失敗。

臺灣企業最常問的合規挑戰是什麼？

企業普遍關心如何同時滿足ISO 42001、EU AI Act與臺灣 AI 基本法的要求，尤其在資料隱私、透明度以及高風險AI系統的人類監督上。2025 年前若未完成合規，失敗機率超過 38%。

ISO 42001的核心要求與實際導入步驟是什麼？

ISO 42001要求建立完整AI治理框架，包括風險分級、持續監控與可審查性。一般企業在 3 個月完成缺口分析，6 個月設計機制並培訓人員，最後 3 個月驗證與優化，總計約 12 個月落地。

導入AI治理的成本、資源需求與效益如何評估？

根據我們的案例，平均投入人力成本為新臺幣 300 萬元，外部顧問費用約 150 萬元。完成後可降低因合規罰款造成的潛在損失，預期效益相當於投資回報率 180%。

為什麼找積穗科研協助AI治理相關議題？

積穗擁有超過10年AI治理顧問經驗，已協助逾150家臺灣企業完成ISO 42001認證，合規通過率高達92%，且具備跨境EU AI Act落地實務，能快速縮短導入時程。