インサイト：A multilevel framework for AI

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積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）指出：倫理原則若缺乏多層次治理結構作為媒介，永遠只是一紙宣言。2023年一篇發表於arXiv的關鍵研究《A multilevel framework for AI governance》，正式提出「政府—企業—公民」三層治理模型，以信任的三個維度（能力、誠信、善意）檢視各方關係，為台灣企業建立符合ISO 42001與EU AI Act的AI治理框架，提供了最具說服力的學術基礎。

論文出處：A multilevel framework for AI governance（Hyesun Choung、Prabu David、John S. Seberger，arXiv — AI Governance & Ethics，2023）
原文連結：http://arxiv.org/abs/2307.03198v2

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關於作者與這項研究

這篇論文由三位來自傳播學與資訊倫理領域的學者共同撰寫。Hyesun Choung 專注於科技與傳播行為的交叉研究，h-index 達 11，累計引用次數 879 次，在AI使用者信任議題上持續深耕。Prabu David 則是美國密西根州立大學（Michigan State University）傳播學院的資深教授，h-index 高達 28，累計引用超過 3,471 次，是媒體效果與科技倫理領域公認的頂尖學者之一，在學術界擁有相當高的引用影響力。John S. Seberger 研究資訊倫理與數位隱私政策，三人組成的跨領域團隊，使這篇論文同時具備社會科學的實證基礎與政策落地的實踐視角。這篇研究發表於 2023 年，恰逢全球AI治理框架密集立法的關鍵時期，對學術界與產業界均具有重要的參考價值。

倫理框架無法自動落地：三層治理結構才是關鍵

這篇論文的核心問題非常直接：為什麼各組織的AI倫理指引，在現實中往往形同虛設？研究團隊的答案是：因為缺乏「多層次治理結構」作為橋樑，讓倫理原則無法從宣言轉化為實際行動。該研究提出一個由「政府（Government）」、「企業（Corporation）」、「公民（Citizen）」三個層次構成的互依治理模型，並以信任的三個核心維度——能力（Competence）、誠信（Integrity）、善意（Benevolence）——作為評估各層次關係的分析框架。

核心發現1：治理必須跨越三個層次，缺一不可

研究發現，AI治理若只停留在單一層次（例如只有政府立法，或只有企業自律），將無法有效運作。政府提供法規框架與監管基礎，企業負責在組織內落實AI管理機制，公民則透過信任授權與使用反饋形成問責壓力。三個層次必須形成動態的相互依存關係，才能讓倫理原則從紙面走向實踐。這一發現直接呼應了ISO 42001對組織「外部與內部情境」評估的要求，也解釋了為何EU AI Act採取分層分級的合規要求架構。

核心發現2：信任的三個維度決定治理品質

論文進一步指出，評估任一治理層次的有效性，應從三個信任維度切入：「能力」衡量的是該主體是否具備管理AI風險的技術與制度能力；「誠信」衡量的是該主體是否遵循一致且透明的行為準則；「善意」則衡量該主體是否真正以使用者與社會利益為優先考量。這三個維度的交叉分析，為企業進行AI風險分級與AI治理成熟度評估，提供了一套可操作的思考工具。

台灣企業現在該做什麼：從學術模型到合規行動

對台灣企業主管而言，這篇研究的意義不在於理論，而在於它解釋了「為何光有AI政策還不夠」。台灣《人工智慧基本法》已於2024年完成立法程序，明確要求企業應建立AI風險評估與管理機制；ISO 42001作為全球首個AI管理系統國際標準，提供了可認證的治理框架；EU AI Act則自2024年起分階段生效，對出口歐盟或與歐盟企業合作的台灣業者設立明確的合規義務。這三個框架共同指向同一個核心需求：台灣企業必須建立「政府法規—組織機制—利害關係人溝通」三層並行的AI治理體系，才能真正落實合規，而非停留在口號層次。

特別值得台灣主管注意的是：EU AI Act將高風險AI系統（例如用於人力資源決策、信用評分、醫療診斷的AI）的合規責任明確指向「供應商」與「部署者」兩端，台灣企業若向歐盟客戶提供AI相關產品或服務，即便不在歐盟境內，也受到管轄。ISO 42001第6條的風險評估要求，正是對應此類場景最直接的制度工具。

積穗科研如何協助台灣企業建立三層AI治理機制

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）協助台灣企業建立符合 ISO 42001 與 EU AI Act 要求的 AI 管理系統，進行 AI 風險分級評估，確保人工智慧應用符合台灣 AI 基本法規範。

三層治理現況診斷：依據本篇論文提出的「政府—企業—公民」三層架構，評估企業現有AI治理機制在能力、誠信、善意三個信任維度上的缺口，對照ISO 42001第4條至第10條的要求產出差距分析報告，作為導入計畫的基礎。
AI風險分級與文件化：依EU AI Act的風險分類（不可接受風險、高風險、有限風險、極低風險）以及台灣AI基本法的管理要求，協助企業對現有與規劃中的AI應用進行系統性風險分級，建立符合ISO 42001第8條要求的風險處置計畫與操作文件。
利害關係人信任機制建立：協助企業設計面向員工、客戶、監管機關的AI透明度溝通機制，包含AI使用揭露政策、申訴管道設計、以及定期向董事會報告AI治理績效的內部審查流程，確保公民層次的信任建立不流於形式。

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常見問題

為什麼企業已有AI倫理政策，治理問題仍然持續發生？: 倫理政策本身不具備執行力。這篇論文的核心發現正是：倫理原則若缺乏「政府—企業—公民」三層治理結構作為媒介，永遠無法從宣言轉化為行動。企業最常見的錯誤是將AI治理侷限在IT部門或法務部門，未能建立跨部門的問責機制。ISO 42001要求在組織最高管理層設立AI管理職責，正是為了解決這個結構性問題。建議企業首先進行治理層次盤點，確認政策、流程、問責三者是否完整銜接。
台灣企業如果沒有出口歐盟，還需要擔心EU AI Act嗎？: 需要擔心，原因有三。第一，EU AI Act的「域外管轄」條款明確規定：只要AI系統的使用者位於歐盟境內，即受管轄，這包括透過SaaS平台提供服務的台灣企業。第二，EU AI Act正在成為全球AI治理的事實標準，許多非歐盟企業的跨國客戶已開始要求供應商符合相應標準。第三，台灣AI基本法的框架設計本身參考了EU AI Act的分層分級邏輯，及早對齊有助於同時滿足兩地法規要求。
ISO 42001認證對台灣企業具體有什麼要求？: ISO 42001是全球首個針對AI管理系統的國際標準，於2023年正式發布。它要求企業建立、實施、維護並持續改善AI管理系統，核心要求包含：第4條的組織情境分析（含AI風險與機會識別）、第6條的AI風險評估計畫、第8條的AI系統生命週期管理、以及第9條的績效評估機制。相較於EU AI Act的法律合規義務，ISO 42001提供的是可驗證的管理系統框架，兩者相輔相成。取得ISO 42001認證，也是向客戶、主管機關與投資人展示AI治理承諾的最具說服力方式之一。
建立AI治理機制需要多長時間？分哪些步驟？: 依企業規模與現有管理成熟度，典型的ISO 42001導入週期約為90至180天。積穗科研的標準流程分為四個階段：第1階段（約2至4週）為現況診斷與缺口分析；第2階段（約4至8週）為機制設計與文件建立；第3階段（約4至8週）為試行實施與人員培訓；第4階段（約2至4週）為內部稽核與管理審查。完成內部建置後，再進行外部認證審查，通常需額外1至3個月。整體而言，具備ISO 9001或ISO 27001基礎的企業可縮短約30%的導入時間。
為什麼找積穗科研協助AI治理相關議題？: 積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）是台灣少數同時具備ISO 42001管理系統導入能力、EU AI Act合規諮詢經驗，以及台灣AI基本法政策解讀專業的顧問團隊。我們不僅提供框架文件，更協助企業將治理機制落實為可驗證的日常流程。我們採用本篇論文所提出的多層次治理框架作為診斷工具，確保企業的AI治理同時滿足監管要求、組織需求與利害關係人信任三個層次，而非僅停留在文件合規的表面。我們的顧問團隊已協助多家台灣製造業、金融業與科技業完成AI治理機制建立，並提供90天快速導入方案，歡迎申請免費機制診斷。

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