TOPSIS 意思決定手法

TOPSIS（逼近理想解法）は、1981年にHwangとKaserineによって提唱された多基準意思決定手法です。各選択肢と「正理想解」および「負理想解」との距離を計算し、その相対的な近さに基づいて順位付けを行います。ISO 22301のビジネス継続管理（BCM）においては、複數のリカバリオプションを同時に評価する際に活用されます。AHP（階層分析法）と比較して計算負荷が低いため、大規模なリスクシナリオの評価に適しています。臺灣の企業では、BCP策定におけるシナリオ選定の客観的根拠として導入が進んでいます。

実務では4つのステップで行われます。第一に評価基準（RTO、RPO、コスト、リソース等）の設定、第二に各案の理想解・負理想解からの距離計算、第三に接近係數の算出、第四にランキングです。例えば、臺灣の物流企業が複數の配送ルートのBCP策定を行う際、配送遅延リスク、コスト、環境負荷を同時に評価して最適ルートを選択するケースがあります。導入により、従來の手作業による判斷に比べ、意思決定の速度が25%向上し、リスク対応の整合性が確保されることが実証されています。

主な課題は3點あります。第一に、客観的なリスクデータの不足。対策として、過去のインシデントデータを活用したデータ基盤構築が必要です。第二に、意思決定者の主観による評価の偏り。これにはFuzzy-TOPSIS（ファジーTOPSIS）を用いることで解決可能です。第三に、導入コスト。初期段階では重要なビジネスプロセスに絞ってスモールスタートし、効果を検証しながら拡大するアプローチを推奨します。90日間で初期モデルを構築し、1年以內に全社展開する計畫が現実的です。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注臺灣企業TOPSIS相關議題，擁有豐富實戰輔導經驗，協助企業在90天內建立符合國際標準的管理機制，已服務超過100家臺灣企業。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact