時序融合Transformer

Temporal Fusion Transformer（TFT）は、多変量時系列予測に特化した注意力機構に基づく深層学習モデルです。静的変数と動的変数を統合的に処理し、ゲート制御により重要情報を抽出することで、解釈可能な多ステップ予測を実現します。産業機器の異常検知や需要予測などのリスク管理に有効です。