滞留時間

滞留時間は、確率過程、特に半マルコフモデルに由来する概念です。システムが特定状態に留まり、次の状態へ遷移するまでのランダムな時間を指します。ISO 22301には直接定義されていませんが、その応用は事業影響度分析（BIA）やリスクアセスメントの要求事項を満たす上で重要です。復旧時間目標（RTO）が確定的な目標値であるのに対し、滞留時間は各復旧段階（例：30%稼働）に実際に費やされる確率的な時間であり、より現実的な復旧計画の策定を可能にします。

実務応用は3段階で行われます。第一に「状態定義とデータ収集」：稼働率100%、50%など離散的な事業状態を定義し、過去の障害データや専門家の知見から各状態の滞留時間分布を推定します。第二に「モデル構築」：収集データに基づき、状態間の遷移確率と各状態の滞留時間分布を組み込んだ半マルコフモデルを構築します。第三に「シミュレーションと意思決定支援」：災害シナリオを想定したシミュレーションで復旧経路を予測し、RTOの妥当性を検証したり、資源配分の最適化に活用します。

台湾企業は主に3つの課題に直面します。1)「データ不足」：多くの中小企業では、滞留時間の正確な推定に必要な、構造化された障害データが不足しています。2)「技術的専門性の欠如」：確率モデルの構築と分析には高度な専門知識が必要ですが、社内に人材がいない場合が多いです。3)「静的な思考様式」：経営層がRTOのような固定的指標に慣れており、確率的なアプローチに抵抗感を持つことがあります。対策として、専門家へのヒアリングやコンサルタントとの連携、重要業務での試験導入が有効です。

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