リアルタイム生体認証監視

リアルタイム生体認証監視とは、公共空間で顔画像などの生体認証データをリアルタイムで自動的に処理し、データベースと照合して個人を特定する技術です。EUのAI法第5条(1)(d)に基づき、大規模監視や集会の自由への萎縮効果など、基本的人権に対する許容できないリスクをもたらすため、原則として禁止されています。これは、禁止はされていないが「高リスク」に分類される「事後的な遠隔生体認証」とは区別されます。この慣行は、個人の一意な識別のための生体認証データを特別カテゴリのデータとして厳格に保護するGDPR第9条にも抵触します。リスク管理上、これは「許容できないリスク」とされ、緩和ではなく完全な禁止が求められます。

多くの企業にとって、リスク管理とは応用ではなく「禁止」を徹底することです。その戦略には以下のステップが含まれます：1) **AIユースケースの審査**: 導入予定の全AIシステムをEUのAI法における禁止事項の定義と照らし合わせ、スクリーニングする公式なレビュープロセスを確立します。2) **方針と内部統制の策定**: 当該システムの開発や導入を明確に禁止する企業方針を策定し、それを調達や開発のライフサイクルに組み込みます。3) **サプライチェーンのデューデリジェンス**: 第三者のAIベンダーを監査し、その技術がコンプライアンスを遵守していることを確認し、外部からのリスク移転を防ぎます。測定可能な成果は、100%のコンプライアンスを達成し、巨額の罰金（最大3500万ユーロまたは全世界売上高の7%）と深刻な評判毀損を回避することです。

台湾企業がリアルタイム生体認証監視の禁止に対応する上で、主に3つの課題に直面します：1) **法域外適用の認識不足**: 台湾企業は、自社製品やサービスがEU市場で利用可能であれば適用されるEU AI法の「域外適用」を過小評価しがちです。**対策**: 法的適用性評価を実施し、最も厳格なEU基準をグローバルなコンプライアンスのベースラインとして採用します。2) **サプライチェーンの潜在リスク**: グローバルなサプライヤーから提供されるAIコンポーネントを統合する際、意図せず禁止された監視機能が製品に組み込まれる可能性があります。**対策**: サプライヤーに「AI部品表（AIBOM）」の提出を義務付け、定期的なコンプライアンス監査を実施します。3) **専門知識の不足**: AI、法律、倫理にまたがる学際的な専門人材が社内に不足しており、効果的なリスク特定が困難です。**対策**: 部門横断的なAIガバナンス委員会を設立し、外部の専門家を活用して体制を構築します。

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