OWASP LLMトップ10

OWASP LLMトップ10は、OWASPが公開した、大規模言語モデル（LLM）特有のセキュリティリスクに関する権威あるガイドです。プロンプトインジェクション、安全でない出力処理、機密情報の漏洩など10項目の重大な脆弱性を網羅しています。正式な国際規格ではありませんが、NIST AIリスク管理フレームワーク（AI 100-1）や次期ISO/IEC 27090（AIセキュリティ）の実践的な指針となります。EU AI法などの高度な規制要件を、テスト可能な技術的対策に落とし込む重要な橋渡し役を担っています。

企業は3つのステップでOWASP LLMトップ10を実務に適用できます。第1に「リスク特定とマッピング」で、10のリスクを社内のLLMアプリに紐づけ、ISO 31000に基づき評価します。第2に「管理策の導入」で、リスク評価に基づき、例えば「LLM06：機密情報の漏洩」対策としてGDPR第32条に準拠したデータマスキングを実装します。第3に「継続的監視とテスト」で、自動スキャンとレッドチーム演習で防御を検証します。ある金融機関は導入後、AI関連のインシデントを40%削減し、ISO/IEC 27001の監査に合格しました。

台湾企業は主に3つの課題に直面します。第1に「AIセキュリティ専門人材の不足」。対策は、外部専門家による研修で3ヶ月以内に社内の中核チームを育成することです。第2に「リソースの制約」。対策は、オープンソースツールから始め、リスクの高い上位3項目に集中することです。第3に「サプライチェーンリスク」。対策は、ISO/IEC 27036に基づき、ベンダーにSOC 2などのセキュリティ報告を要求し、契約で責任を明確化することです。

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