債権法

債権法はローマ法に起源を持つ大陸法の根幹であり、特定人間の権利義務関係（債権・債務）を規律します。その発生原因は主に契約、不法行為、不当利得、事務管理です。リスク管理において、これは契約リスクや賠償責任の基礎となります。例えば、EUのAI法は、高リスクAIの提供者に対し、透明性確保などの新たな法的義務を課しており、これに違反すると不法行為責任が生じます。この構造は、データ侵害による損害賠償権を定めたGDPR第82条と同様に、債権法（特に不法行為法）の原則を特定分野に適用したものであり、現代の技術リスク管理におけるその重要性を示しています。

企業リスク管理における債権法の実務応用は3段階で進めます。第1段階は「義務の特定」：顧客や供給者との契約、及びEUのAI法などの法令を精査し、企業の「義務リスト」を作成します。第2段階は「リスク評価と統制」：各義務の違反可能性と影響を評価し、管理策を設計します。例えば、AI供給者の責任を明確化するため、契約に詳細な責任分担条項を盛り込みます。第3段階は「監視と対応」：法改正を継続的に監視し、違反発生時の対応計画を策定します。ある台湾のフィンテック企業はこの手順でAIモデルの契約を改訂し、コンプライアンス監査の合格率を99%に向上させました。

台湾企業が直面する課題は3点です。第1に「国際規制の複雑性」：EUのAI法のような域外適用のある法律に対し、中小企業は法務リソースが不足しています。第2に「サプライチェーンの責任分界」：複数のAIコンポーネントを組み合わせる場合、障害発生時の原因特定と責任の所在の明確化が困難です。第3に「無形損害の立証」：AIによる差別など非財産的損害は、現行法での損害額の算定や因果関係の証明が難しいです。対策として、まず法務・技術者から成るAIガバナンス委員会を設置（優先度：高）。次に、供給者に対し技術の透明性と責任分担の確約を契約で要求（優先度：高）。最後に、AI専用の賠償責任保険への加入を検討し、リスク移転を図るべきです。

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