K平均法クラスタリング

データをK個のクラスタに分割する非階層的な教師なし学習アルゴリズム。リスク管理において、不正取引の検出や顧客のリスクレベル別セグメンテーションなど、大規模データセット内のパターンを識別するために使用され、ISO 31000などのフレームワークを支援します。