ISO/IEC TR 24028

ISO/IEC TR 24028は、AIシステムの信頼性とセキュリティに関する技術報告書です。AI特有の脅威（敵対的攻撃、データポイズニング、モデル反転攻撃など）のモデリング、攻撃面の分析、リスク評価方法を提示しています。これはISO 42001 AI管理システムの技術的補完資料として機能し、EU AI Act第9条（AIシステムのリスク管理）や日本のAIガイドラインへの対応に不可欠な指針となります。AIシステムのライフサイクル全体を通じて、設計・開発・運用・廃棄の各フェーズでどのようなセキュリティ対策が必要かを具体化する役割を担います。特に、AIモデルを外部から利用する企業にとって、どのリスクを自社で管理し、どのリスクをベンダーに委託すべきかを判断するための重要な基準となります。

実務導入は以下の3ステップで行われます。第一に「AIコンテキストの定義」：ISO 42001に基づき、AIシステムの目的、データフロー、関心事（AI Governance）を明確にします。第二に「AI特有脅威の特定」：TR 24028の攻撃面分析を用い、AI特有の脆弱性をリストアップします。第三に「リスク対策の実施」：NIST AI RTOやISO 42001のコントロールを適用し、技術的・組織的対策を講じます。例えば、ある台湾製造業企業では、AI品質検査システムの導入に際し、TR 24028に基づき「入力データ汚染」のリスクを特定。データパイプラインにハッシュ検証を導入した結果、誤検知率が25%改善し、同時にEU AI Act第13条（透明性）の要件も満たすことができました。このように、AI特有のリスクを定量化することで、投資対効果（ROI）の明確な説明が可能になります。

台湾企業がISO/IEC TR 24028を導入する際、以下の3つの課題に直面します。第一に「AI専門人材の不足」：AIセキュリティは高度な専門知識を要するため、人材採用コストが高騰しています。対策として、外部コンサルタントの活用や、既存IT人材のリスキリングプログラムの構築が有効です。第二に「AIリスク評価ツールの不在」：従来のITリスク評価ツールではAI特有の脅威を捉えきれません。対策として、G-SAIFやAdversarial Robustness Toolboxなどのオープンソースツールを導入し、自社用評価フレームワークを構築することが推奨されます。第三に「規制の不確実性」：EU AI Actの施行時期や台湾AI基本法の細則など、規制動向が流動的です。対策として、最も厳格なEU AI Actを基準に設計し、ローカル規制への適応性を確保する「最高基準先行アプローチ」が最も効率的です。積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）は、これらの課題を90日以内に解決する導入パッケージを提供しています。

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