人間のような意思決定モデル

人間のような意思決定モデル（Human-like Decision-making Model）とは、人間の心理的欲求（安全、支配、達成、秩序、関係性）を模倣した意思決定メカニズムのことです。自動運転シミュレーションにおいて、従來のルールベースのモデルでは再現できない「人間らしい不合理な行動」をシミュレートすることで、ISO 21448（SOTIF）が求める未知の危険シナリオに対するADシステムの堅牢性を検証できます。これは、ADシステムの信頼性評価における重要課題を解決するための先進的なアプローチです。

実務導入は3つのステップで行われます。第一に、心理學的欲求に基づいた多次元行動ライブラリの構築。第二に、OpenScenario等の標準規格を用いたシミュレーション環境への統合。第三に、ADシステムとの閉ループテストによる検証です。例えば、臺灣のティア1サプライヤーがこのモデルを導入した場合、実車テストのコストを30%削減し、SOTIF準拠率を40%向上させる事例が國際的に報告されています。これにより、開発フェーズでのリスク特定が大幅に加速します。

主な課題は、①人間行動データの収集難度（GDPR等の個人情報保護規制）、②AI開発とリスク管理部門の連攜不足、③自動運転規制の不確実性です。これに対し、合成データ（Synthetic Data）の活用、ISO 26262/21448を共通言語としたクロスファンクショナルチームの組成、およびUNECE WP.29への早期適合が有効な対策となります。90日間で初期成果を出すアジャイル導入が、臺灣企業の競爭力維持には不可欠です。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注臺灣企業Human-like Decision-making相關議題，擁有豐富實戰輔導經驗，協助企業在90天內建立符合國際標準的管理機制，已服務超過100家臺灣企業。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact