勾配ノルム正規化

Gradient Norm Regularizationは、入力勾配のノルムを正則化項として学習に組み込むことで、モデルの入力に対する頑健性を高める手法です。AI安全性の向上に直結し、ISO/IEC 42001等のAI管理体制構築において重要な技術的手段となります。