ファインチューニング・フレームワーク

Fine-Tuning Frameworkとは、事前學習済みモデルを特定タスクに適応させるための體系的な手法のこと。データ選定、ハイパーパラメータ調整、堅牢性検証のプロセスを定義し、ISO 42001等のAI管理規格に準拠したモデルの汎化性能と抗攻撃性を確保する。