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推定後最適化

推定後最適化とは、まず機械學習を用いて不確実なパラメータの確率分佈を推定し、次にその分佈に基づき確率的最適化問題を解く二段階の意思決定フレームワークです。不確実な環境下での頑健な意思決定を可能にします。

積穗科研(Winners Consulting)は台湾の企業リスク管理・AI ガバナンス・デジタル変革コンサルティング会社です。

実務への落とし込み

積穗コンサルティングは、この概念を運用可能な制度・プロセス・審査対応へと落とし込む支援を行っています。

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