コネクテッド自動運転車

コネクテッド自動運転車（CAV）は、V2X（Vehicle-to-Everything）通信技術と自動運転機能を統合し、車両が周囲を認識し、意思決定し、制御する能力を持つ車両です。自動車産業のデジタル化とネットワーク化の進展から生まれました。企業リスク管理において、CAVは重要なインフラであり、サイバーセキュリティ（ISO/SAE 21434）、機能安全（ISO 26262）、データプライバシー（GDPR、台湾個人資料保護法）に関する包括的なリスク評価と管理が不可欠です。従来の車両、単なるコネクテッドカー、または単なる自動運転車とは異なり、接続性と自律性の相乗効果により、新たな攻撃経路と規制上の課題が生じ、UNECE WP.29規則R155およびR156で対応されています。

CAVのリスク管理導入には、いくつかの主要なステップがあります。まず、ISO/SAE 21434に基づき、CAVのライフサイクル全体にわたる潜在的な脅威と脆弱性を特定するためのサイバーセキュリティリスク評価を実施します。次に、UNECE WP.29 R155に準拠した堅牢なサイバーセキュリティ管理システム（CSMS）を構築し、車両の開発、生産、運用、廃車までの全段階でサイバーセキュリティ対策が効果的に実施され、継続的に監視されるようにします。第三に、GDPRまたは台湾の「個人資料保護法」に従い、データ収集、処理、保存に関するプライバシー保護メカニズムを確立し、ユーザーデータの安全性とコンプライアンスを確保します。これにより、コンプライアンス率95%以上、サイバーセキュリティインシデント30%削減、コンプライアンスプロセスの最適化による製品投入期間15%短縮などの定量的な効果が期待できます。

台湾企業がCAVを導入する上で、いくつかの課題に直面しています。第一に、台湾のCAV関連法規はまだ発展途上にあり、UNECE WP.29などの国際標準との間にギャップがあるため、企業のコンプライアンス判断が困難です。第二に、自動車サイバーセキュリティ、機能安全、AIに関する専門知識を持つ複合型人材が不足しており、研究開発への投資コストが高くなります。第三に、CAVのサプライチェーンは複雑であり、各階層のサプライヤーが厳格な安全基準を満たしていることを確認する必要があり、管理が非常に困難です。これらの課題を克服するためには、政府や学術界と協力し、台湾の法規を国際標準に合わせるよう積極的に働きかけ、社内での法規追跡メカニズムを構築することが重要です。また、社内研修への投資や、積穗科研のような外部専門家、大学、研究機関との連携を通じて、人材育成と技術開発を進めるべきです。最後に、ISO/SAE 21434の要件に基づき、サプライヤーに対する厳格な評価と監査を実施し、サプライチェーン全体のサイバーセキュリティ管理体制を確立することが不可欠です。

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