AIバリューチェーン

AIバリューチェーンは、OECDによって概念化され、EU AI法（規則 (EU) 2024/1689）の中核をなす概念です。これは、データ収集、モデル開発、展開といった技術的段階を超え、AIシステムの社会技術的ライフサイクル全体を指します。具体的には、AIを開発する「提供者」、業務で利用する「展開者」、輸入者、販売者といった各経済主体の法的役割と義務を定義します。単なる「AIライフサイクル」（例：ISO/IEC 23894）とは異なり、バリューチェーンの概念は各主体に法的な責任を割り当てます。EU AI法の第25条から第29条では、適合性評価の実施（提供者）や人的監視の確保（展開者）など、各主体の義務が明確に規定されています。これにより、開発から実社会での応用まで、一貫した責任の連鎖が構築され、リスク管理が可能になります。

実務応用には3つの主要なステップが含まれます：1. **役割の特定と責任のマッピング**：企業はまず、EU AI法に基づき、自社が「提供者」「展開者」のいずれに該当するかを特定します。次に、リスク管理システムの導入や技術文書の作成といった規制上の義務を、社内の関連部署に割り当てます。2. **サプライチェーンのデューデリジェンス**：展開者は、上流のAI提供者に対し、規制が要求する技術文書や適合宣言の提出を契約で義務付ける必要があります。3. **市販後モニタリング**：AIシステムのパフォーマンスを追跡し、「重大インシデント」が発生した場合は、EU AI法第73条に基づき、指定期間内（例：15日以内）に監督当局へ報告する体制を構築します。これにより、コンプライアンス率を95%以上に向上させ、監査対応能力を強化できます。

台湾企業は主に3つの課題に直面します：1. **法規制の理解不足**：多くの企業は、EU AI法の域外適用効力を認識しておらず、AIシステムの「アウトプット」がEU域内で利用されるだけで規制対象となる可能性を見過ごしています。2. **サプライチェーンの不透明性**：「展開者」である台湾企業が、上流の「提供者」から規制準拠に必要な技術文書を入手できず、コンプライアンスの責任を一方的に負うリスクがあります。3. **リソースと専門人材の不足**：ISO/IEC 42001に準拠したAIマネジメントシステム（AIMS）の構築には、法務、データサイエンス等の専門知識と予算が必要です。**対策**：法規制影響評価の実施を最優先し、サプライヤー契約にAI法準拠条項を盛り込み、GaaS（サービスとしてのガバナンス）モデルや自動化ツールを活用して管理負担を軽減することが有効です。

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