AI駆動の予測的事業継続

AIと機械学習を用いて、システムログ等のデータを分析し、事業中断を予測する先進的な手法です。インシデント発生後に対応するのではなく、脅威を事前に特定し、継続計画を自動で発動させ、事業のレジリエンスを強化します。

企業リスク管理（ERM）において、プロアクティブな脅威軽減を実現します。応用例として、供給網寸断の予測、DORA等の規制が求める高度な脅威テスト、重要ICTインフラ障害の早期警告などが挙げられます。

課題は、AIモデル訓練用の高品質なデータ不足、リスク管理とAI双方に精通した人材の欠如、そして初期投資コストです。対策として、データガバナンスの確立、専門家との概念実証（PoC）の実施が有効です。

積穗科研は台湾企業のAI-Driven Predictive Continuityに特化し、90日以内に国際標準の管理体制構築を支援します。