AI法

AI法は、欧州連合（EU）が制定した世界初の包括的な人工知能（AI）に関する法的枠組みです。その核心はリスクベースのアプローチであり、AIシステムを4段階に分類します：許容できないリスク（例：政府による社会的スコアリング）は禁止。高リスク（例：重要インフラ、医療機器）は、データガバナンス、技術文書、人間による監視など厳格な要件を遵守。限定的リスク（例：チャットボット）は透明性義務を負う。最小リスクは追加義務なし。本法はISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）等の国際標準と連携し、企業のAIガバナンスとリスク管理の法的基盤を提供します。

企業はAI法規制を既存のERMフレームワークに統合すべきです。手順は3段階です。第1に「AIシステムの棚卸しとリスク分類」を実施し、法規制に基づき全てのAI利用を分類します。第2に、高リスクAIに対してISO/IEC 42001等の管理体制を導入し、データガバナンスやアルゴリズムの透明性に関する内部統制を構築します。第3に、指定機関（Notified Body）による「適合性評価」を受け、技術文書を整備します。この導入により、ある台湾の製造業はAI関連のコンプライアンス違反リスクを30%削減し、監査の成功率を向上させました。

台湾企業は主に3つの課題に直面します。1つ目は「域外適用の認識不足」で、EU市場に製品・サービスを提供する際のリスクを見落としがちです。2つ目は「技術文書とデータガバナンス能力のギャップ」で、特に中小企業では国際標準（例：ISO/IEC TR 24028）に準拠した文書化が困難です。3つ目は「分野横断的な専門人材の不足」です。対策として、まず経営層主導でAIガバナンス委員会を設置し（3ヶ月目標）、次に高リスク分野でISO/IEC 42001の導入を試験的に開始（6ヶ月目標）、並行して外部専門家の支援を受け、社内教育と体制構築を加速させることが有効です。

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