聚合データ (Aggregated Data)

聚合データ（集計データ）とは、個人データを非識別化処理し、特定の個人を再識別できないようにした統計データセットです。これはEUのGDPR前文26項の精神に合致しており、データ主体が識別できないように匿名化されたデータは個人データと見なされないため、その利用は比較的制限されません。

聚合プロセスの「非識別化」技術が不十分な場合、再識別のリスクが残り、個人データの処理と見なされ、規制当局から重い罰金を科される可能性があります。例えば、GDPR違反は最大2000万ユーロまたは全世界売上高の4%の罰金につながる可能性があります。ハイテク産業では、顧客や研究開発データの不適切な集約は、営業秘密の漏洩や顧客からの賠償請求を引き起こす恐れがあります。

主に関連する規格は以下の通りです： - **ISO/IEC 27701 (プライバシー情報マネジメントシステム):** 箇条7.4.5 (2019年版) は、組織がPIIを非識別化し、PII本人を識別できないようにすることを要求しています。 - **ISO/IEC 27001 (情報セキュリティマネジメントシステム):** 附属書A.18.1.4は、個人を特定できる情報（PII）の保護を強調しています。 - **EU GDPR (一般データ保護規則):** 第89条は、統計目的での個人データ処理に関する保護措置を概説し、データ最小化と仮名化の原則を強調しています。

積穗科研（ウィナーズ・コンサルティング）は、台湾で初めてERM、データサイエンス、テクノロジー法を統合したコンサルティング会社です。予防法学のバックグラウンドを持つ創業者を中心に、データサイエンティスト、技術法務弁護士、ISO主任審査員からなるチームが、法的、技術的、管理的な側面から支援します。堅牢な非識別化プロセスを構築し、ISO 27701や内部統制システムにシームレスに統合することで、効率的で一貫性のあるリスク管理体制を実現します。