敵対的訓練

機械学習モデルを敵対的サンプルから防御するための訓練手法。意図的に作成された悪意ある入力データを訓練セットに含めることで、モデルの堅牢性を向上させる。NIST AI 100-2e2023で概説されているように、AIシステムのセキュリティ確保に不可欠な技術である。