敵対的深層学習

AIモデルを騙すために意図的に作成された「敵対的サンプル」を生成し、それを用いてモデルの堅牢性を高めるAIセキュリティ技術。金融や重要インフラ等の高リスク分野でAIの信頼性を確保するために不可欠であり、ISO/IEC 23894のリスク管理指針に沿う。