ゲーム理論に基づくサイバーセキュリティ投資戦略

ゲーム理論に基づくサイバーセキュリティ投資戦略は、攻撃者と防御者の間の動的な相互作用を数学的モデルを用いてシミュレートする戦略的フレームワークです。攻撃者が防御側の対策を回避しようとする「適応性」を考慮した上で、双方の最適戦略であるナッシュ均衡を導き出します。ISO/SAE 21434で定められている脅威分析およびリスク評価（TARA）とも親和性が高く、特に自動運転車やEV充電インフラなどのサイバー物理システム（CPS）において、どの資産に優先的に投資すべきかを定量的に判断するために不可欠な手法です。従来の静的なリスク評価とは異なり、攻撃者の次なる行動を予測した投資判断を可能にします。

実務的な導入は以下の3ステップで行われます。第一ステップは「攻撃面と資産の定義」です。ISO/SAE 21434に基づき、車両ECU、OTA機能、サプライチェーンの接続点などの資産を特定し、攻撃者の能力レベルを定義します。第二ステップは「ゲームモデルの構築」です。ゼロ和ゲームや確率ゲームモデルを用い、投資コスト、攻撃成功率、資産価値を組み込んだ期待利得計算を行います。第三ステップは「動的な投資調整」です。新たな脆弱性（Zero-Day）や規制変更（EU AI Act等）に応じて投資優先順位を再計算します。例えば、台湾のTier 1サプライヤーがこのモデルを導入した場合、TISAX認証の取得率が20%向上し、監査での指摘事項が大幅に減少した事例があります。

台湾企業が直面する主な課題は、第一に「量化データの不足」、第二に「専門人材の欠如」、第三に「投資対効果（ROI）の不透明性」です。これらを克服するためには、まずNISTサイバーセキュリティフレームワーク（CSF）のような国際標準を基盤としたデータ収集体制を構築する必要があります。次に、外部コンサルタントを活用してモデルを構築し、社内人材を段階的に育成する教育プログラムを併用します。第三に、ゲーム理論による投資最適化の成果を「リスク低減率」や「監査通過率」などのKPIで可視化し、経営層への説得力を高めることが重要です。導入後1年以内に、投資効率を25%改善することを目標に設定すべきです。

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