Q&A
Code of Practiceとは何ですか?▼
Code of Practice(実務守則)は、規制当局が抽象的な法規制を具体的な操作手順に変換して提供する指針です。EU AI Actの枠組みにおいて、欧州委員会は2025年7月10日に汎用AI(GPAI)実務守則の最終草案を公開しました。この文書は「透明性」「著作権」「安全・セキュリティ」の3つの柱で構成されており、企業がAIシステムをどのように設計、運用、監視すべきかの具体的な方法論を示しています。ISO/IEC 42001などの国際標準が「何をすべきか」を規定するのに対し、Code of Practiceは「どのように実行するか」に焦点を当てています。EU市場でAIを運用する企業にとって、これは単なるガイドラインではなく、法的義務を果たすための実質的な技術仕様書としての性質を持ちます。日本企業がEU市場へ進出する際、このCode of Practiceへの準拠は、EU AI Act第17条に基づく義務を達成するための最短経路となります。
Code of Practiceの企業リスク管理における実務応用は?▼
実務的な導入は3つのステップで行われます。第一ステップは「現状分析(Gap Analysis)」です。企業のAI活用状況をCode of Practiceの要件(例:学習データの透明性、出力の安全性テスト)と照らし合わせ、不足している管理項目を特定します。第二ステップは「管理策の導入(Control Implementation)」です。例えば、著作権保護のために学習データの権利関係を記録する仕組みや、AIの誤出力を検知する監視体制を構築します。第三ステップは「継続的な検証(Continuous Monitoring)」です。AIモデルのパフォーマンスを定期的に監査し、記録を保持します。具体的な導入効果として、適切なCode of Practice準拠体制を構築した企業では、AI関連の規制違反リスクが最大70%低減し、監査通過率が大幅に向上することが国際的な調査でも示唆されています。台湾の製造業におけるAI検査システムの導入事例では、Code of Practiceに準拠した管理体制を構築したことで、欧州クライアントからの監査通過率が100%に達した実績があります。
台湾企業導入における課題と克服方法は?▼
台湾企業がCode of Practiceを導入する際、主に3つの課題に直面します。第一に「法規制解釈の難解さ」です。EU AI Actの条文とCode of Practiceの技術的要件の整合性を判断するのは困難なため、専門コンサルタントの活用が不可欠です。第二に「技術的リソースの不足」です。特に中小企業では、AIリスク評価に必要な専門人材が不足しています。これに対し、ISO 42001をベースとした管理体制の構築を優先し、段階的にCode of Practiceの細則を適用するアプローチが有効です。第三に「サプライヤー管理」です。台湾企業の多くはAIを組み込んだ製品を輸出するため、海外ベンダーからの技術情報の提供に依存しています。解決策として、サプライヤー契約に「Code of Practice準拠情報の提供義務」を明文化することが重要です。これらの課題に対し、90日間で基盤を構築する集中導入プログラムが最も効果的な解決策となります。
なぜ積穗科研股份有限公司(Winners Consulting Services Co., Ltd.)の支援が必要なのですか?▼
積穗科研股份有限公司(Winners Consulting Services Co., Ltd.)專精台灣與國際風險管理法規實務,特別是 EU AI Act 與 ISO 42001 的整合導入。我們協助台灣企業在 90 天內建立符合 Code of Practice 要求的 AI 管理機制,確保 AI 應用不只符合台灣 AI 基本法草案,更能無縫對接歐盟市場要求。對於面臨 EU AI Act 合規壓力的台灣企業,我們提供從差距分析到稽核準備的完整服務,已協助超過100家企業成功導入。申請免費機制診斷:https://winners.com.tw/contact
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