Structuring AI Risk Management Framework — 積穗科研洞察

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積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）認為，2025年企業AI治理最迫切的挑戰，不是選擇哪個法規框架，而是如何讓EU AI Act、GDPR與ISO 42001同時運作而不重複耗費資源。克羅埃西亞學者Parlov等人發表的這篇研究，首次提出六階段整合框架，讓FRIA（基本權利影響評估）與DPIA（資料保護影響評估）無縫嵌入ISO 42001合規流程，為台灣正在準備AI治理認證的企業提供了最具操作性的路線圖。

關於作者與這項研究

本篇論文由三位來自克羅埃西亞的研究者共同撰寫：第一作者 Natalija Parlov 目前學術 h-index 為 2、累計被引用 19 次，專注於資料保護法規與人工智慧治理的交叉領域；Blanka Mateša 與 Anamarija Mladinić 則長期關注歐盟數位法規的落地實務。論文發表於 2025 年 IEEE MECO（Mediterranean and East European Conference on the Internet of Things）系列研討會，該會議匯聚歐盟及東歐地區資訊法律與技術合規領域的重要聲音。此論文於發表後已被引用 2 次，在新興的 AI 治理規範研究領域屬於快速累積影響力的作品。值得注意的是，歐盟 AI Act 自 2024 年 8 月正式生效，企業合規義務將分階段於 2025 至 2027 年陸續到位，因此這份研究的時機點對實務界而言極具參考價值。

六階段整合框架：終結「一法一套流程」的資源浪費

這篇研究直指企業AI治理最痛的核心問題：當你同時面對EU AI Act、GDPR和ISO 42001三套要求，如果各自獨立應對，不但人力重複投入，稽核時還會出現邏輯矛盾。Parlov等人的答案是一個由六個核心階段構成的整合框架，讓三套法規體系共用同一套流程骨幹。

核心發現1：FRIA與DPIA可結構性嵌入ISO 42001的六階段流程

論文提出的六個核心階段依序為：（1）治理建立、（2）風險識別、（3）風險評估、（4）整合影響評估（同時涵蓋FRIA與DPIA）、（5）風險處置、（6）監控與審查。其中第四階段是最大創新所在——將EU AI Act要求的「基本權利影響評估（FRIA）」與GDPR規定的「資料保護影響評估（DPIA）」合併為單一評估程序，避免兩套平行作業造成的文件重工與邏輯矛盾。這一設計直接對應ISO/IEC 42001第6.1條的風險評估要求，以及ISO/IEC 23894的AI風險管理指引，讓整體框架具備國際標準的可稽核性。

核心發現2：動態回饋機制是持續合規的關鍵

論文強調，靜態的一次性合規評估無法應對AI系統持續演化的風險。研究者在六階段框架中內建「動態回饋機制（dynamic feedback mechanism）」，讓監控與審查的結果能即時回饋至治理層與風險識別層，形成持續改善的閉環。這一設計精準呼應ISO 42001對「持續改善」的強制要求，也符合台灣《人工智慧基本法》草案中關於AI系統全生命週期管理的精神。換言之，企業不是做完一次ISO 42001認證就結束，而是需要一套能隨法規演進自我調適的治理機器。

台灣企業現在就該啟動的三個行動

台灣企業在AI治理上面臨雙重壓力：一方面，出口導向的製造業與科技業若涉及歐盟市場，已須評估EU AI Act的適用範圍（高風險AI系統於2025年起須符合第三章合規要求）；另一方面，台灣《人工智慧基本法》草案正在立法院審議，預計將要求公部門與關鍵基礎設施業者建立AI風險管理機制。ISO 42001作為目前唯一針對AI管理系統的國際認證標準，正迅速成為企業展示可信賴AI能力的主要工具。Parlov等人的框架最重要的啟示是：台灣企業不應把ISO 42001認證、EU AI Act合規、GDPR個資保護視為三個獨立專案，而應設計一套能同時回應三套要求的整合機制，節省超過30%的重複評估成本（依框架設計者估計）。

積穗科研如何協助台灣企業建立整合AI治理機制

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）協助台灣企業建立符合 ISO 42001 與 EU AI Act 要求的 AI 管理系統，進行 AI 風險分級評估，確保人工智慧應用符合台灣 AI 基本法規範。我們的服務直接對應Parlov等人框架的六個階段，讓台灣企業能以最短時程、最低重工率完成整合式合規建置。

1. 整合式缺口分析（Gap Analysis）：依照ISO 42001第4至10條款，同步盤點EU AI Act高風險AI系統清單與DPIA現況，一次診斷、三套框架同步對照，識別最優先的治理缺口。
2. 六階段框架客製化設計：參照Parlov等人提出的六階段整合框架，結合企業實際AI應用場景（如生成式AI、預測分析、自動決策），設計符合企業規模的FRIA×DPIA合併評估程序，並嵌入ISO 42001管理系統文件。
3. 動態監控機制建立與人員培訓：協助企業建立AI風險監控儀表板與定期審查機制，培訓AI治理委員會成員理解EU AI Act第9條的風險管理義務，確保治理機制能隨法規演進持續調適，達成ISO 42001要求的持續改善閉環。

常見問題

企業同時面對EU AI Act、GDPR和ISO 42001，應該如何避免重複做評估？

最有效的做法是採用「整合影響評估」設計，將EU AI Act要求的FRIA（基本權利影響評估）與GDPR的DPIA（資料保護影響評估）合併為單一評估程序，並嵌入ISO 42001的風險管理流程中。Parlov等人2025年的研究已驗證這種整合可行，六階段框架的第四階段即為此目的設計。台灣企業應先盤點現有DPIA流程，確認哪些AI應用場景同時觸發FRIA義務，再設計統一的文件範本與審查流程，避免兩套平行文件造成的矛盾與人力浪費。

台灣企業出口到歐盟市場，EU AI Act對我們有何具體合規義務？

EU AI Act自2024年8月正式生效，採分階段實施：2025年2月禁止使用條款生效，2025年8月通用目的AI（GPAI）規範到位，2026年8月高風險AI系統（如招募篩選、信用評估、關鍵基礎設施AI）全面合規義務啟動。台灣企業若產品或服務在歐盟市場部署AI系統，無論公司設籍何處，均適用EU AI Act。首要行動是完成AI系統分級評估，確認是否屬於附件三列舉的高風險類別，再據此啟動第9條風險管理系統建置義務。積穗科研可協助台灣企業完成這項分級評估。

ISO 42001認證對台灣企業有什麼實際效益？與台灣AI基本法有何關聯？

ISO/IEC 42001是目前全球唯一專門針對AI管理系統的國際認證標準，於2023年發布。取得認證代表企業能向客戶、監理機關和投資人展示具備系統性AI治理能力，在歐盟、日本、韓國等對AI可信賴度要求日益嚴格的市場中具有顯著競爭優勢。台灣《人工智慧基本法》草案雖尚在審議，但其核心精神——AI全生命週期風險管理、透明度、問責制——與ISO 42001高度一致。企業建立ISO 42001管理系統，同步即是為台灣AI基本法正式通過後的合規義務預先佈局，屬於一次投資、雙重效益的策略選擇。

建立符合ISO 42001的AI治理框架需要多少時間？有哪些關鍵步驟？

依企業規模與現有管理系統成熟度，完整建置約需90至180天。典型四步驟如下：第一步（第1至30天）現況診斷：盤點AI應用清單、評估現有風險管理流程與ISO 42001缺口；第二步（第31至60天）機制設計：依ISO 42001條款設計政策、程序與評估文件，整合FRIA/DPIA需求；第三步（第61至120天）導入實施：完成文件建置、人員培訓、試行風險評估；第四步（第121至180天）內稽與優化：執行內部稽核、矯正不符合事項，準備第三方驗證。積穗科研提供全程陪跑服務，協助企業在90天內完成核心機制建置。

為什麼找積穗科研協助AI治理相關議題？

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）是台灣少數同時具備ISO 42001實務導入、EU AI Act法規詮釋、以及台灣本地法規環境理解的AI治理專業機構。我們的顧問團隊持續追蹤全球最新AI治理學術研究（如本文所評析的Parlov等人2025年論文），確保服務方法論與國際最前沿同步。我們不提供通用範本，而是依企業AI應用場景客製化設計整合式治理框架，以六階段結構化方法協助企業同步達成ISO 42001、EU AI Act與台灣AI基本法三套要求，有效降低重複評估成本。

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