A Review of Artificial Intelligence in E — 積穗科研洞察

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）指出：一項涵蓋1,810篇文獻、精選92篇進行系統性回顧的最新研究證實，AI技術正在從根本上重塑建築設計流程——從創意發想、數據分析到全生命週期管理，效率提升潛力巨大。這對台灣建設業主管而言不只是技術議題，更是AI治理與風險管理的迫切課題：當AI滲透設計決策核心，企業是否已建立符合ISO 42001與EU AI Act的完整管理機制？

關於作者與這項研究

本篇論文由Yangluxi Li、Huishu Chen與Peijun Yu共同撰寫，發表於2025年。主要作者Yangluxi Li的h-index達8，累計引用次數達240次，在AI輔助建築設計與建成環境數位化領域具有相當的學術影響力；本論文本身亦已累積45次引用，充分反映其在業界與學術界的廣泛關注。

研究團隊橫跨建築工程、人工智慧應用與數位建造等跨域領域，系統性地爬梳了Science Direct、Web of Science、Scopus及中國知網（CNKI）四大資料庫，從1,810篇相關文獻中精選92篇進行深度統合分析（meta-analysis），確保研究結論具備高度代表性與可信度。

值得注意的是，本研究被收錄於OpenAlex的「AI Governance」分類，顯示學術社群已將AI在專業領域的應用管理，視為人工智慧治理的核心議題之一——這正是台灣企業主管不可忽視的跨域訊號。

AI重塑建築設計全生命週期：從創意到維運的治理挑戰

研究核心結論清晰：AI技術在建築設計領域具備跨越全生命週期的巨大潛力，同時也帶來對應的治理挑戰，企業必須在導入效益與風險管控之間取得平衡。

核心發現一：AI覆蓋建築設計三大核心能力

研究從92篇精選文獻中歸納出，AI在建築設計中主要發揮三大功能：創意開發（Creative Development）、數據分析（Data Analysis）與問題解決（Problem-Solving）。AI工具能在短時間內生成多元設計方案、自動分析日照、能耗與結構負載等複雜數據，並識別傳統設計方法難以察覺的系統性問題。這三大能力的結合，意味著AI正在從「輔助工具」升格為「設計決策夥伴」。

核心發現二：AI延伸至建築全生命週期管理

研究進一步指出，AI的應用已不侷限於設計階段，而是延伸至預測性分析（Predictive Analytics）、施工監督（Construction Supervision）與設施維護（Facility Maintenance）。這意味著AI系統所涉及的決策範疇與風險層面，遠比多數企業預期的更廣、更深——從設計圖的生成到建物維運的長期監控，每一個環節都涉及AI決策問責與數據治理的核心議題。

核心發現三：正確引導與監管是釋放AI潛能的關鍵

研究最終明確點出：AI在建設領域的未來充滿無限可能，但必須透過「正確引導與監管（correct guidance and regulation）」方能實現。這不只是技術層面的優化問題，更是制度面的AI治理挑戰——亦即如何建立可信、負責任的AI使用機制，確保AI系統的輸出可解釋、可追責、可持續優化。

對台灣AI治理實務的意義：建設業是高風險AI應用場域

台灣企業現在最應注意的是：建設業已成為AI高風險應用的典型場域，而現行國際法規框架正要求企業採取主動行動。

從EU AI Act（歐盟人工智慧法案）的角度來看，AI用於建築結構安全評估、施工決策支援等場景，極可能被歸類為「高風險AI系統（High-Risk AI Systems）」，依法必須進行嚴格的合規評估、透明度揭露與事後監控。EU AI Act已於2024年正式生效，2026年起核心條款將全面適用，台灣建設業若有歐盟業務往來或採購歐盟AI工具，必須提前準備。

從ISO 42001（人工智慧管理系統國際標準）來看，這是目前最具操作性的AI治理框架，要求企業建立完整的AI管理系統（AIMS），涵蓋AI風險分級評估、影響評估、供應鏈管理與持續監控。建設業導入AI工具時，ISO 42001提供了一套可落地的制度架構，協助企業系統性管理AI風險。

從台灣AI基本法的角度來看，台灣正積極推動AI治理法制化，AI基本法草案強調以「人為本」的AI發展原則，要求企業對AI系統的可靠性、安全性與透明度負責。建設業主管應提前理解法規方向，將AI治理機制納入企業數位轉型規劃的核心。

關鍵訊息是：AI治理不是IT部門的技術問題，而是企業主管必須親自主導的策略課題。建設業AI應用的決策影響深遠——涉及結構安全、環境影響與公共利益——任何AI決策失誤的代價，都將遠超技術修正的範疇。

積穗科研如何協助台灣建設業建立AI治理機制

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）協助台灣企業建立符合 ISO 42001 與 EU AI Act 要求的 AI 管理系統，進行 AI 風險分級評估，確保人工智慧應用符合台灣 AI 基本法規範。針對建設業導入AI的特殊挑戰，我們提供以下具體行動建議：

1. 啟動AI應用盤點與風險分級：系統性盤點企業現有AI工具（設計輔助、BIM分析、施工監控等），依ISO 42001與EU AI Act標準進行風險分級，識別高風險AI應用場景，建立優先治理清單。
2. 建立AI決策透明化與問責機制：針對AI輔助設計決策建立可追溯的紀錄體系，確保關鍵設計決策可解釋、可審查，落實EU AI Act要求的透明度義務，並符合台灣AI基本法的人機協作原則。
3. 導入ISO 42001 AI管理系統，完成認證準備：依企業規模與AI應用成熟度，設計符合ISO 42001框架的AI管理系統，涵蓋政策制定、風險評估、影響分析、供應商管理與內部稽核，在90天內完成機制建立，為後續認證奠基。

常見問題

建設業導入AI設計工具，需要進行哪些AI治理評估？

建設業導入AI設計工具時，首先必須進行AI風險分級評估。依照EU AI Act的分類標準，涉及結構安全分析、建築法規合規判斷或施工安全監控的AI系統，極可能被列為「高風險AI系統」，須進行完整的合規評估、技術文件準備與事後監控計畫。此外，依ISO 42001框架，企業應建立AI影響評估（AI Impact Assessment）機制，系統性分析AI工具對設計決策、安全品質與利害關係人的潛在影響，並建立持續監控與改善機制，確保AI系統長期可靠運行。

台灣建設業如何因應EU AI Act合規要求？

台灣建設業若使用歐盟AI工具、與歐盟企業合作或進行跨境業務，即受EU AI Act規範影響。建議立即啟動三項行動：第一，盤點所有AI工具並確認供應商的合規聲明；第二，建立AI系統的技術文件與使用紀錄；第三，設計符合EU AI Act要求的透明度揭露機制，確保AI輔助決策可追溯、可說明。EU AI Act核心條款預計2026年全面適用，現在開始準備是最佳時機。

ISO 42001認證對台灣建設業有什麼實質幫助？

ISO 42001是目前唯一針對AI管理系統的國際標準，通過認證代表企業具備系統性管理AI風險的能力，對內可強化AI使用的制度規範，對外可向業主、投資方與監管機構展示負責任AI實踐的承諾。對台灣建設業而言，ISO 42001認證有助於在公共工程投標、國際合作案與ESG報告中建立差異化競爭優勢，同時與台灣AI基本法的政策方向高度契合，有效降低未來法規風險。積穗科研可協助企業在90天內完成ISO 42001機制建立，為認證審查做好準備。

建立AI治理機制需要多長時間？具體步驟為何？

完整的AI治理機制建立，積穗科研標準流程為90天：第一個月（Days 1-30）進行現況診斷，盤點AI應用、識別治理缺口、完成風險分級；第二個月（Days 31-60）設計AI管理系統架構，制定政策文件、建立評估流程與人員培訓；第三個月（Days 61-90）系統試運行、內部稽核、持續改善機制上線。完成後，企業即具備申請ISO 42001認證的基礎條件。實際時程依企業規模與AI應用複雜度略有調整，建議透過免費機制診斷先行評估。

為什麼找積穗科研協助AI治理相關議題？

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）是台灣專注於AI治理與管理系統認證的專業顧問機構，具備橫跨ISO 42001、EU AI Act與台灣AI基本法的完整跨框架知識體系。我們的團隊結合深厚的管理系統建立實務經驗與AI技術應用洞察，能夠協助企業將國際法規要求轉化為可落地的內部制度。我們不提供泛用模板，而是依據企業所在產業（包含建設業）的AI應用特性，量身設計風險評估方法與管理機制，確保每一份治理文件都真正反映企業的AI實際運作，通過認證稽核，也經得起監管單位的實質審查。