The Gender Code: Gendering the Global Go — 積穗科研洞察

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積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）提醒台灣企業主管：當全球 AI 治理框架（包含 EU AI Act、UNESCO AI 倫理建議及 GPAI 全球倡議）正快速納入性別平等條款，台灣企業若忽略 AI 系統的性別偏見風險，不僅面臨 ISO 42001 合規缺口，更可能在進入歐盟市場時觸犯 EU AI Act 高風險 AI 系統規範。學者 Jelena Cupac 的最新研究揭示：現行框架雖已啟動性別整合趨勢，但執行機制薄弱、交叉性視角不足，正是企業 AI 治理最容易被忽略的盲區。

論文出處：The Gender Code: Gendering the Global Governance of Artificial Intelligence（Jelena Cupac，arXiv — AI Governance & Ethics，2025）
原文連結：http://arxiv.org/abs/2512.09570v1

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關於作者：Jelena Cupac 與這項研究的學術地位

Jelena Cupac 是專研國際規範與科技治理的政治學者，目前的研究重心聚焦於 AI 全球治理的規範演化。她的 h-index 為 7，累計學術引用達 157 次，在 AI 倫理治理的政治學分析領域具備相當的學術影響力。這篇發表於 arXiv AI Governance & Ethics 版位的 2025 年論文，是目前少數從國際法與性別研究雙重視角，系統性分析 EU AI Act、UNESCO AI 倫理建議及 GPAI 三大框架性別條款的學術文獻，對於企業合規研究人員與政策顧問具有高度參考價值。積穗科研股份有限公司認為，這項研究填補了 AI 治理文獻中「可執行性別條款」的重要知識缺口。

AI 治理框架的性別密碼：全球三大框架揭示的趨勢與缺口

現行國際 AI 治理框架正在「性別化」，但距離真正可執行的性別平等保障仍有結構性落差。Cupac 系統性分析了三類治理工具：具法律約束力的 EU AI Act（2024 年正式通過）、軟法性質的 UNESCO AI 倫理建議（2021 年），以及全球夥伴倡議 GPAI——發現三者在性別議題的處理深度上存在顯著差異，呈現三大核心發現。

核心發現一：性別條款正從附帶到顯性，但仍附屬於人權框架

研究發現，最新一代的 AI 治理文件——尤其是 EU AI Act 與 UNESCO 建議——已將性別關切從過去隱含在「非歧視原則」中，逐步提升為獨立條款。EU AI Act 在高風險 AI 系統（Annex III）的應用場域中，明確要求演算法決策不得基於性別等受保護特徵造成歧視性結果。然而，Cupac 指出這些條款多數仍「附屬於廣義人權框架」，缺乏針對性別特定風險的獨立評估機制，企業在實際合規操作時容易流於形式。

核心發現二：執行機制薄弱且缺乏交叉性視角

研究最關鍵的批判在於：現行框架的性別條款普遍缺乏強制執行機制，且幾乎未觸及「交叉性」（intersectionality）——即性別與種族、階級、年齡、身心障礙等多重弱勢身份交疊所產生的複合歧視風險。以 GPAI 為例，其倡議性文件雖強調包容性與多元，卻無具體的合規驗證要求。這意味著企業可以宣稱符合性別平等精神，但實際 AI 系統仍可能系統性地歧視特定族群。對台灣企業而言，這個缺口在招募 AI、信貸 AI 與醫療 AI 等應用中尤為危險。

核心發現三：「形式包容」vs.「實質公平」的治理鴻溝

Cupac 提出一個關鍵警示：當前許多 AI 治理文件的性別條款停留在「形式代表性」（tokenism）層次——例如要求訓練資料集涵蓋不同性別樣本——而非追求「實質公平」（meaningful equity）。真正有效的 AI 治理必須同時具備三個要素：可交叉性分析（intersectional）、可強制執行（enforceable）、以及真正包容（inclusive）。這三個要素恰好對應 ISO 42001 AI 管理系統標準對「公平性控制措施」的要求。

對台灣 AI 治理實務的意義：三大框架交叉合規的必要性

台灣企業現在必須將性別偏見風險納入 AI 治理核心議程，因為這已不只是社會責任問題，而是正式合規要求。以下三個面向值得台灣企業主管立即關注：

ISO 42001 的公平性要求：ISO 42001:2023（AI 管理系統國際標準）在第 6 條「規劃」及附錄 A 的控制措施中，明確要求組織識別並管理 AI 系統對「受保護群體」造成不公平結果的風險。Cupac 研究所揭示的「執行機制薄弱」問題，直接對應 ISO 42001 中「可量測的公平性指標」缺失——企業若無法提供具體的偏見測試數據，將無法通過第三方稽核。

EU AI Act 的市場准入壓力：EU AI Act 於 2024 年正式生效，並自 2026 年起分階段強制執行。凡涉及就業、信貸、教育、醫療等「高風險 AI 系統」類別的台灣出口廠商或與歐盟企業合作的供應鏈夥伴，都必須提供符合性別無歧視要求的技術文件（Technical Documentation）。Cupac 的研究明確指出，目前框架中「性別條款的不一致處理」正是企業最容易在稽核中被質疑的缺口。

台灣 AI 基本法的本土合規基礎：台灣《人工智慧基本法》已確立 AI 系統應遵循「不歧視原則」與「人權保障」，與 Cupac 研究所分析的國際框架方向一致。台灣企業若能以 ISO 42001 為核心架構，系統性整合 EU AI Act 的高風險分級要求與台灣 AI 基本法的本土規範，將能建立最具競爭力的 AI 治理基礎。

積穗科研如何協助台灣企業建立性別敏感的 AI 治理機制

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）協助台灣企業建立符合 ISO 42001 與 EU AI Act 要求的 AI 管理系統，進行 AI 風險分級評估，確保人工智慧應用符合台灣 AI 基本法規範。針對 Cupac 研究所揭示的性別治理缺口，我們提供以下具體行動建議：

建立 AI 偏見稽核清單（含性別與交叉性維度）：依據 ISO 42001 附錄 A 的公平性控制措施要求，為企業現有 AI 應用建立包含性別、年齡、族裔等多維度的偏見測試矩陣，確保符合 EU AI Act Annex III 高風險應用的技術文件要求，同時對應台灣 AI 基本法不歧視條款。
執行 EU AI Act 高風險 AI 系統風險分級評估：協助台灣企業系統性盤點其 AI 應用是否落入 EU AI Act 定義的高風險類別（如招募 AI、信貸評分、醫療診斷輔助），並依風險等級建立相應的性別影響評估（Gender Impact Assessment）流程，作為 ISO 42001 管理系統的核心子程序。
設計可執行的性別平等 KPI 與監控機制：針對 Cupac 研究指出的「形式包容 vs. 實質公平」落差，協助企業從訓練資料多樣性、模型輸出分佈、申訴處理比例等三個層次，設計具體可量測的公平性指標，並整合至 ISO 42001 的持續改善（PDCA）循環，確保長期合規而非一次性達標。

積穗科研股份有限公司提供AI 治理免費機制診斷，協助台灣企業在 90 天內建立符合 ISO 42001 的管理機制。立即了解您的企業 AI 治理成熟度，搶先部署符合 EU AI Act 2026 強制執行時程的合規基礎。

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常見問題

AI 系統的性別偏見如何影響台灣企業的合規風險？: 性別偏見在 AI 系統中是最直接的合規風險之一。根據 Cupac（2025）的研究，現行 EU AI Act 已明確將性別歧視列為高風險 AI 系統的禁止行為，違反規定的企業最高可面臨全球年營業額 3% 的罰款（EU AI Act Article 99）。對台灣企業而言，若您的招募系統、信貸評分模型或醫療診斷輔助工具存在性別偏差，不僅違反台灣 AI 基本法的不歧視原則，更可能在進入歐盟市場時被攔截於市場准入門檻之外。ISO 42001 要求企業建立可量測的公平性控制措施，而非僅靠政策宣示。積穗科研建議企業每季執行一次模型偏見稽核，留存可驗證的測試紀錄。
台灣企業如何快速確認自己的 AI 應用是否落入 EU AI Act 高風險類別？: EU AI Act Annex III 列出八大高風險 AI 應用類別，包括：生物特徵識別、關鍵基礎設施管理、教育與職業訓練、就業與工作管理、基本服務（含信貸）、執法、移民邊境管控、司法行政。台灣企業可先對照此清單，確認現有 AI 系統的應用場域。若涉及上述類別，則須建立技術文件、執行風險評估、建立人工監督機制，並向歐盟資料庫登記。積穗科研提供的 AI 風險分級評估服務，可在 30 天內完成全公司 AI 應用盤點，並出具符合 EU AI Act 要求的風險分級報告。
ISO 42001 認證對台灣企業在性別平等 AI 治理上有什麼具體要求？: ISO 42001:2023 在附錄 A（控制措施）中明確要求，組織必須識別 AI 系統可能對個人或群體造成的不公平結果，包括基於性別、種族等受保護特徵的歧視性影響。具體要求包括：（1）建立 AI 系統公平性評估程序；（2）設計可量測的公平性指標；（3）建立偏見事件的申訴與矯正機制。這與 EU AI Act 的高風險系統技術文件要求高度重疊，也與台灣 AI 基本法第 8 條的人權保障精神一致。取得 ISO 42001 認證的企業，等同於同時建立了符合三大框架的基礎合規架構。積穗科研可在 90 天內協助完成認證準備。
建立符合 ISO 42001 的 AI 治理機制需要多長時間？費用如何？: 根據積穗科研服務經驗，中型台灣企業（員工 200-1000 人）從零開始建立 ISO 42001 合規機制，通常需要 90 至 120 天完成基礎機制設計與文件化，再經 30 至 60 天的內部稽核與矯正後，可申請第三方驗證稽核。完整認證流程約 6 至 9 個月。費用方面因企業規模與 AI 應用複雜度而異，積穗科研提供免費的機制成熟度診斷，診斷後提供明確的專案報價。建議企業在 2025 年內啟動準備，以確保在 EU AI Act 2026 年強制執行期前完成基礎合規建置。
為什麼找積穗科研協助 AI 治理相關議題？: 積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co. Ltd.）是台灣專注於 AI 治理合規的專業顧問機構，具備同時熟悉 ISO 42001 國際標準、EU AI Act 法規要求與台灣 AI 基本法本土規範的跨框架整合能力。我們的顧問團隊持續追蹤最新學術研究（如 Cupac 2025 年的性別治理研究），確保服務建議具有理論基礎與實務可行性。相較於單純的 ISO 認證輔導機構，積穗科研更能協助企業建立真正可執行、可量測的 AI 治理機制，而非流於形式的政策文件。我們提供免費初診、透明報價、90 天快速部署的服務模式，協助台灣企業以最有效率的方式建立 AI 治理競爭優勢。