技術接受模型

技術接受模型（TAM）是1989年由Fred Davis提出的資訊系統理論，旨在解釋使用者接受新技術的決定性因素。其核心概念為兩大變數：一、「感知有用性」（Perceived Usefulness），指使用者相信使用某特定系統能提升其工作績效的程度；二、「感知易用性」（Perceived Ease of Use），指使用者預期使用該系統時所需花費心力的程度。此模型主張，易用性會正向影響有用性，而兩者共同決定了使用者的「使用態度」與「行為意圖」，最終影響實際使用行為。在風險管理體系中，TAM是確保人員遵循新導入系統（如AI治理平台）的關鍵。例如，導入符合ISO/IEC 42001（AI管理系統）的工具時，若使用者認為其複雜難用或對工作沒有幫助，將導致系統閒置，使企業的合規投資失效。TAM提供了一個可衡量的框架，來預測並改善此類「人的因素」風險。

在企業風險管理中，TAM主要用於評估與提升新科技工具（如AI監管科技、資安防護系統）的內部採納率，確保其有效落地。具體導入步驟如下：第一步「診斷與評估」，在系統導入前或試行階段，針對目標使用者設計問卷，衡量其對新系統的感知有用性與易用性。第二步「數據分析與洞察」，運用統計方法分析問卷數據，找出影響使用者接受度的關鍵障礙。例如，分析結果可能顯示，法務人員認為AI合約審查系統很有用，但因介面複雜而抗拒使用。第三步「介入與優化」，根據分析結果採取行動，若是易用性不足，則應加強教育訓練、優化使用者介面；若是有用性認知不足，則需強化內部溝通，展示成功案例與效益。某跨國金融機構導入AI反洗錢系統時，初期採納率僅30%，經TAM分析後，針對易用性進行了介面優化與情境式教學，六個月後採納率提升至85%，偽陽性警報處理時間減少40%。

台灣企業導入TAM以推動新科技時，主要面臨三大挑戰：一、資源限制：多數中小企業缺乏專業人力與預算進行系統性的問卷調查與數據分析。二、層級式文化：在由上而下的決策模式中，基層員工的真實回饋常被忽略，導致「感知有用性」與「感知易用性」的評估失真。三、變革抗拒心理：員工可能擔心新技術（特別是AI）會取代其工作，或增加工作負擔，因而產生負面態度。對策如下：針對資源限制，可採用精簡版問卷或焦點訪談等質化方法，並尋求外部顧問協助。針對文化問題，應建立匿名回饋機制，並由高階主管公開承諾將使用者回饋納入系統優化決策中，建立心理安全感。針對變革抗拒，應在導入初期即展開透明溝通，清楚說明新技術如何輔助而非取代員工，並設立「種子使用者」分享成功經驗，將效益具體化。優先行動項目應為建立跨部門溝通管道，預計3個月內完成初期評估與溝通計畫，以降低導入失敗風險。

積穗科研股份有限公司專注台灣企業Technology Acceptance Model相關議題，擁有豐富實戰輔導經驗，協助企業在90天內建立符合國際標準的管理機制，已服務超過100家台灣企業。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact