策略性互動

Strategic interaction（策略性互動）源自博弈論，指當一個主體的決策結果取決於其他主體決策時的互動行為。在AI治理領域，這並非靜態的法規遵循，而是一個動態均衡過程：監管機構制定規則（如EU AI Act），AI企業則根據規則調整其AI系統的設計、部署與風險評估策略，反過來影響監管機構的規則制定方向。根據ISO 42001 AI管理系統標準的精神，企業必須預測不同監管路徑對其AI產品生命週期的影響，並提前建立對應的風險緩解機制。這與傳統合規不同，它要求企業建立「預測性合規」能力，而非僅在產品上市前進行一次性審查。台灣企業若能掌握此動態互動邏輯，可在法規草案階段即提前布局，降低未來重工合規的成本。

實務應用可分為三個階段：第一步，情境建模。企業需建立AI產品在不同監管情境下的收益與風險矩陣，例如在台灣AI基本法草案與歐盟EU AI Act雙重框架下，不同AI應用場景的合規成本差異。第二步，動態策略調整。企業根據監管機構的歷史行為模式（如過去三年對高風險AI系統的稽查頻率），調整AI開發的優先順序與資源分配。第三步，建立監管溝通機制。主動參與公聽會與業界協會，影響監管規則的制定方向，從而優化自身的策略位置。量化指標方面，企業可追蹤「合規成本佔AI研發預算的比例」與「監管變更對產品上市時程的衝擊天數」，目標是將衝擊降至15%以內。

台灣企業面臨三大挑戰：首先是法規資訊不對稱，許多中小企業對EU AI Act或NIST AI RTO框架缺乏系統性認知，建議建立專責AI法規研究團隊或委外專業諮詢。其次是資源分配矛盾，台灣企業傾向將資源集中於技術研發而非治理框架，應將AI治理納入企業核心KPI，而非法律部門的附屬任務。第三是跨部門協作斷層，AI治理涉及法務、技術、業務多個部門，需建立跨職能AI治理委員會。建議優先行動路徑為：前30天完成現有AI產品的法規分類盤點，60天內建立AI風險分級機制，90天內完成首個符合ISO 42001的AI管理系統試行，以確保在國際市場的競爭地位。

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