這個概念在企業裡怎麼落地?
積穗科研的顧問服務協助企業把這個概念轉成可執行的制度、流程與稽核準備。
第 1 步/共 3 步
你查「央行與監管機構綠色金融網絡」,最接近哪種情況?
查「央行與監管機構綠色金融網絡」的企業常見情況與第一步
- 上市櫃公司要符合風險管理實務守則與治理評鑑:建立風險管理政策、組織與報告機制,讓董事會看得到策略風險
- 投資人或 ESG 評鑑詢問風險管理證據:依 COSO ERM 或 ISO 31000 建立可揭露的風險紀錄
- 想把各部門的風險整合成一張圖:確認顧問能把風險與營運、資安、法遵串在同一套制度
積穗科研提供「ISO 31000 企業風險管理導入輔導」,由副總、董事級顧問全程輔導、不外包,同一套證據對應多個法規與客戶要求。
選顧問、估預算之前:決策指南
比較顧問、估算預算與時程時,可以先用這些指南逐項檢核。
- 台灣企業風險管理(ERM)顧問怎麼選?七個判斷準則選 ERM 顧問,要看能否把分散在各部門的風險整理成董事會能決策的架構,並以關鍵風險指標持續監測。
- 上市櫃公司導入企業風險管理(ERM):預算與時程怎麼排?證交所《上市上櫃公司風險管理實務守則》參酌 COSO ERM 2017 與 ISO 31000:2018。預算取決於組織架構、風險盤點範圍與揭露要求,時程依董事會議程排定。
- 台灣 ISO 37001 顧問怎麼選?十個判斷準則選 ISO 37001 顧問,先確認方案依 2025 年版,已有 2016 年版驗證的能在 2027 年 2 月 28 日前轉版;再看賄賂風險評估是否涵蓋代理商、海外市場與貪污治罪條例第 11 條的跨境行賄,並誠實說明驗證不等於法律抗辯。
- 總經理的法規優先順序:12 項要求,建議您先決定這三件事以您對公司經營與董事會負責的角度,這頁完整說明:歐洲客戶要求哪些證明、罰款如何計算、您個人的法律責任,以及 12 項要求的影響與建議先後,協助您決定交給誰、配置多少資源。
- 法務長的法規優先順序:10 項要求的責任與合約,建議您先決定這四件事從您守護公司、面對調查與求償的職責來看,關鍵是拿得出「已盡防止義務」的證據。這頁以白話說明反賄賂、營業秘密、GDPR、EU CRA、EU AI Act 等 10 項要求:不處理的影響、建議的先後,以及值得您優先決定的事。
- 風控長的董事會風險報告:11 項要求的優先順序與判斷框架從您對董事會負責的角度,這頁整理 ERM、營運持續、反賄賂、營業秘密、資安、AI,以及 GDPR、NIS2、EU CRA、DORA 的罰款暴險,說明如何收進同一張風險地圖、建議的優先順序,以及向董事會報告的方式。
- 財務長的合規投資優先順序:ERM、ISO 27001、EU CRA 等 11 項要求,建議您先決定這三件事從您對財報簽名與預算、揭露負責的角度,這頁以白話說明 11 項資安、風險與合規要求對財報、年報揭露、ESG 評鑑與預算的影響,建議的先後順序,以及如何接上現有內控。
問答解析
NGFS是什麼?▼
NGFS(Network for Greening the Financial System)是於2017年巴黎「一個地球峰會」期間成立的全球性網絡,由各國中央銀行與金融監管機構組成,旨在凝聚全球力量,強化金融體系管理氣候變遷風險的能力,並引導資本進行綠色與低碳投資。其核心產出為一套公開、具權威性的「NGFS氣候情境」,例如「有序轉型」、「失序轉型」及「溫室地球」等。這些情境並非預測,而是對未來氣候路徑的幾種可能性描述,提供具體的量化參數(如碳價、能源結構、GDP影響)。在風險管理體系中,NGFS情境是實踐「氣候相關財務揭露(TCFD)」建議的關鍵工具,作為企業進行氣候風險壓力測試與情境分析的基礎框架。它雖非如ISO 31000般的正式管理系統標準,卻是目前全球金融監管機構評估氣候風險時最廣泛採用的共同參考基準。
NGFS在企業風險管理中如何實際應用?▼
企業應用NGFS情境進行風險管理,通常遵循以下步驟:第一步「情境選擇與參數校準」,企業需根據自身產業特性與營運地區,從NGFS情境庫中選擇至少兩種(如有序轉型、失序轉型)情境,並將全球性的參數(如碳價)校準為符合在地市場的具體數值。第二步「風險傳導路徑分析」,識別氣候風險如何透過轉型風險(如政策法規、技術變革)與實體風險(如極端氣候事件)影響企業財務,例如,分析NGFS設定的碳價對營運成本的衝擊。第三步「財務衝擊量化與策略擬定」,利用模型估算不同情境下的財務影響,如預期信用損失(ECL)增加或資產價值減損,並將結果整合至企業策略規劃與資本配置決策中。例如,台灣某金融機構運用NGFS情境評估其投融資組合的氣候風險,發現高碳排產業在「失序轉型」情境下違約率顯著上升,進而調整其授信政策,成功將高風險部位的曝險降低了10%。
台灣企業導入NGFS面臨哪些挑戰?如何克服?▼
台灣企業導入NGFS面臨三大挑戰。首先是「資料缺口與品質不佳」,特別是缺乏在地化的氣候物理風險數據以及供應鏈層級的碳排資料,導致模型精準度受限。對策是結合政府開放資料(如NCDR災害潛勢圖資)、國際數據供應商與內部營運數據,建立多層次數據庫,並透過專家判斷填補缺口。其次是「跨領域專業人才不足」,氣候風險分析需整合金融、氣候科學與數據模型專業。解決方案為成立由財務、風管、永續及營運部門組成的跨功能專案小組,並與外部顧問合作,在6至12個月內逐步建立內部能量。最後是「管理層認知與資源投入有限」,部分高層仍將氣候風險視為純粹的合規議題。克服之道是將氣候風險分析結果與企業核心財務指標(如EBITDA)連結,量化其潛在衝擊,向董事會清晰溝通其財務重要性,爭取資源投入。
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