營運如常情境

「營運如常情境」（Business as Usual, BAU）是一種策略規劃與風險評估的基準分析工具。其核心定義是，在假設現行法規、公共政策、技術發展路徑及市場趨勢皆維持不變的情況下，對未來特定時間點的業務、財務或環境指標進行推演預測。此概念廣泛應用於氣候相關財務揭露（TCFD）框架及國際財務報導準則（IFRS S2）中，作為評估氣候變遷轉型風險與實體風險的起點。依據ISO 31000風險管理指引，建立情境是理解風險脈絡的關鍵步驟。BAU情境並非預測未來，而是提供一個「若不採取任何新行動」的對照基準，用以衡量其他策略方案（如低碳轉型情境）的相對效益與衝擊。它使企業能更清晰地量化變革的價值與不作為的風險。

企業應用營運如常情境（BAU）進行風險評估的步驟如下：第一步，「界定分析範疇與關鍵驅動因子」，例如確定要分析的是未來十年的碳排放量，其驅動因子為產能增長率與能源結構。第二步，「收集歷史數據並建立基準線」，彙整過去五年的產量、能源使用數據，作為預測起點。第三步，「建立預測模型並進行推算」，在假設能源效率與電網排碳係數不變的前提下，將產能增長趨勢外推至2030年，計算出BAU下的預期總碳排。台灣某半導體大廠即利用此方法，量化在現行營運模式下，其碳排放量將遠超其2030年科學基礎減量目標（SBT），從而證明投資數十億元於再生能源與節能設備的必要性與急迫性，成功將預期超標排放量降低40%。此方法將抽象風險轉化為具體的財務指標，提升決策品質。

台灣企業導入營運如常情境（BAU）面臨三大挑戰。第一，「數據基礎設施薄弱」：特別是中小企業，缺乏長期且標準化的能源、物料使用數據，導致預測基準失真。第二，「本土政策不確定性高」：台灣碳費費率、再生能源憑證（T-REC）價格等關鍵參數變動頻繁，使「現狀不變」的假設難以定義。第三，「跨領域人才匱乏」：BAU分析需融合財務、營運與永續專業，企業內部常缺乏能主導此類專案的整合性人才。對策建議：首先，應立即啟動營運數據數位化，可先從電費單等現有資料著手（預計3個月內完成盤點）。其次，針對政策變動，應建立法規追蹤機制，並將不確定性參數納入敏感度分析，而非單點預測。最後，可藉由外部專家（如積穗科研）協助建立第一版BAU模型並培訓內部人員，在6個月內逐步內化分析能力。

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