Algorithmic Impact Assessments
2026 美歐AI 治理監理關鍵詞字典

演算法衝擊評估（AIA）是一種系統性程序，用於識別、評估及緩解自動化決策系統對個人基本權利與社會的潛在負面影響。例如，評估用於招聘的AI模型是否對特定性別或族裔產生歧視。此程序旨在確保演算法的公平性、問責制與透明度，是歐盟《人工智慧法案》與美國NIST AI風險管理框架的核心要求之一。

在企業風險管理（ERM）中，AIA被用作主動識別與管理新興技術風險的工具。企業可將AIA整合至產品開發生命週期，在設計階段就評估AI系統的偏見、隱私與安全風險，並制定對應的控制措施。這不僅能確保法規遵循，更能保護品牌聲譽、避免財務損失，並提升利害關係人的信任。

台灣企業主要挑戰在於缺乏跨領域專業人才（結合法律、倫理與技術）、評估標準與方法論不明確，以及資料品質與代表性不足。對策應包含：建立由法務、資料科學家及業務單位組成的跨職能團隊；參考NIST AI RMF等國際框架建立內部評估流程；並加強資料治理，確保訓練資料的完整性與公平性。

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