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預期功能安全

「預期功能安全」(SOTIF) 旨在處理非系統故障,而是因功能規格不足或外部環境干擾,導致車輛安全風險的議題。它專注於先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的性能限制,對汽車製造商而言,遵循 ISO 21448 標準是確保產品在真實世界中安全運行的關鍵,能有效降低責任風險。

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問答解析

SOTIF是什麼?▼

SOTIF,全稱為「預期功能安全」(Safety of the Intended Functionality),是國際標準 ISO 21448 的核心概念。它專門處理在沒有系統性故障或隨機硬體故障的情況下,因預期功能本身(例如感測器性能限制、演算法決策不當或人機互動設計不良)在特定操作場景下可能引發的危害。SOTIF 補充了功能安全 (ISO 26262) 的不足。ISO 26262 關注因電子電氣系統故障導致的危害,而 SOTIF 則關注系統「依設計運行」卻仍可能不安全的情況。例如,攝影機在暴雨中無法準確辨識行人,這並非攝影機故障,而是其性能限制,這就是 SOTIF 的範疇。在汽車風險管理體系中,SOTIF 與功能安全、網路安全 (ISO/SAE 21434) 共同構成了保障現代汽車安全的三大支柱,缺一不可。

SOTIF在企業風險管理中如何實際應用?▼

企業應用 SOTIF 的流程主要分為三步驟。第一步是「場景識別與危害分析」,系統性地識別所有可能觸發不安全行為的操作場景(如惡劣天氣、複雜路口),並根據 ISO 21448 進行危害分析與風險評估。第二步是「功能修改與驗證策略」,針對高風險場景修改功能設計或增加安全機制(如提升感測器融合演算法),並制定包含模擬、封閉場地及實際道路測試的綜合驗證計畫。第三步是「發布後監控」,建立數據回傳機制,持續監控 SOTIF 相關事件,將真實世界數據反饋至開發流程。例如,某歐洲一級供應商透過此流程,發現其 AEB 系統在隧道出口有誤觸發風險,經優化演算法後,誤觸發率降低了 15%,並順利通過 Euro NCAP 測試,提升了產品競爭力。

台灣企業導入SOTIF面臨哪些挑戰?如何克服?▼

台灣企業導入 SOTIF 面臨三大挑戰。首先是「測試場景數據匱乏」,台灣獨特的混合車流(大量機車)與道路環境,缺乏標準化場景數據庫,難以進行全面驗證。其次是「跨領域人才整合困難」,SOTIF 需整合系統工程、AI 演算法與人因工程等多領域專家,企業常面臨人才斷層或部門壁壘。最後是「開發週期與成本壓力」,完整的 SOTIF 流程耗時且成本高昂,對中小企業構成壓力。克服之道為:與政府測試場域(如 ARTC)及學術單位合作,建構在地化測試案例資料庫;成立跨部門工作小組並尋求外部專家培訓,快速建立內部能量;在開發初期導入模型基礎系統工程 (MBSE) 工具,降低後期修改成本。優先行動是成立工作小組並接受專業培訓(預計3個月),同步收集在地化測試場景(預計6個月)。

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