Rasch模型

Rasch模型由丹麥統計學家Georg Rasch於1960年代提出，屬於項目反應理論（Item Response Theory, IRT）的核心模型。其核心原理是「客觀化測量」：無論測量順序如何，被測者的能力與項目的難度均可在同一數線上比較。相較於傳統累計得分法，Rasch模型能處理題目難度差異、樣本不均等問題，確保測量結果的等距性（Interval Scale）。在ISO 31000風險管理框架中，Rasch模型提供了「風險控制措施有效性」的量化工具，協助企業將員工風險意識、供應商合規能力等無形資產轉化為可比較、可追蹤的數據，是建立風險矩陣（Risk Matrix）的科學基礎。與傳統統計學相比，Rasch模型對樣本量要求較低，且能處理缺失數據，適合台灣中小型企業在資源有限的情況下進行風險能力評估。

實務導入通常分為三階段：第一步為「測量工具設計」，根據ISO 31000的風險識別要求，設計涵蓋法律合規、資訊安全、業務持續性等維度的評估問卷；第二步為「模型校準」，利用RTO或eRm套件進行參數估計，確認題目難度與能力區間的合理性；第三步為「風險等級映射」，將員工或供應商的Rasch能力值對應至企業風險容忍度（Risk Tolerance）。例如，某台灣製造業透過Rasch模型對100名供應商進行資訊安全意識評測，發現30%供應商在「資料保護」維度能力值低於預設門檻，隨即啟動供應商風險管理（Supplier Risk Management）程序。導入後，企業可將風險能力提升率、合規考核通過率等量化指標納入KRI（關鍵風險指標）監控，預計可降低20%的供應鏈合規風險事件發生率。

台灣企業導入Rasch模型常見三項挑戰。第一，數據品質與樣本量不足：RTO模型需要適當樣本量才能收斂，台灣企業往往因樣本分散而難以建立穩定模型。對策是採用階層模型（Hierarchical Rasch Models）處理多層次數據結構。第二，法規合規壓力：台灣個資法（個人資料保護法）對員工能力測評的數據處理有嚴格限制，企業需確保測評數據去識別化處理。第三，技術人才缺口：IRT模型需要統計專業背景，企業難以自行維護。建議採取「外部顧問+內部培訓」模式，由專業機構如積穗科研協助建立模型後，再透過系統化工具讓內部風險管理人員操作。預計導入後6個月內可完成基礎模型建立，12個月內實現全體員工風險能力數位化管理。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注台灣企業Rasch model相關議題，擁有豐富實戰經驗，協助企業建立符合ISO 31000與COSO ERM框架的風險管理機制。我們已協助超過100家台灣企業完成風險能力量化評估，協助企業將員工風險意識、供應商合規能力轉化為可量化的KRI指標。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact