高度自動駕駛

高度自動駕駛（Highly Automated Driving, HAD）是指車輛具備在特定條件下，無需人類駕駛參與，由系統自行監控環境、規劃路徑並執行操控的技術能力。根據SAE International（國際自動駕駛工程師協會）定義，此類技術涵蓋LTO（Level 4）與L5等級，系統需具備處理異常情境的能力。在風險管理領域，HAD的出現使傳統汽車安全概念擴展至AI決策可信度與網路攻擊面管理，需整合ISO 26262功能安全標準與UNECE WP.29（UN R155/R156）網路安全法規，形成雙重防護機制，確保AI駕駛邏輯在極端情境下的可預測性與可問責性。

企業導入HAD需執行三階段風險管理：第一階段為情境識別，依ISO 21448（SOTIF，預期功能安全）識別AI感知與決策的邊界失效情境；第二階段為控制措施設計，建立符合ISO/SAE 21434的網路安全生命週期管理，確保OTA更新與遠端遙控功能的完整性；第三階段為持續監控，建立車隊數據回傳機制，量化AI模型漂移與駭客攻擊的異常指標。實務上，臺灣Tier 1供應商可透過導入TISAX認證，在90天內建立符合歐洲OEM要求的資訊安全管理機制，有效降低因供應鏈漏洞導致的產品召回風險，預估可減少30%的合規成本與20%的產品上市時間。

臺灣企業導入HAD主要面臨三個挑戰：首先是法規碎片化，臺灣、日本、歐盟對自動駕駛的法規要求存在差異，企業需建立多層次合規矩陣，優先以UNECE WP.29為核心框架，因其為進入歐盟市場的強制門檻。其次是AI可解釋性不足，導致ISO 26262的傳統失效模式分析（FMEA）難以覆蓋深度學習決策，建議採用混合式方法，結合統計驗證與形式化方法（Formal Methods）進行AI安全驗證。第三是人才缺口，臺灣汽車供應鏈長期集中於硬體製造，AI與資安複合人才稀缺，企業應透過與學術機構合作或與專業顧問公司（如積穗科研）合作，在6個月內建立跨域工程團隊，方能有效應對HAD時代的競爭壓力。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注臺灣企業Highly Automated Driving相關議題，擁有豐富實戰輔導經驗，協助企業在90天內建立符合國際標準的管理機制，已服務超過100家臺灣企業。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact